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AI 驱动的移动诊所为印度农村社区提供乳腺癌筛查

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2025-10-31 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://blogs.nvidia.com/blog/medcognetics-ai-powered-breast-cancer-screening-india/

原文作者:Isha Salian


一辆不起眼的货车在印度农村地区行驶,利用强大的 AI 技术为数千名女性提供低成本、高质量的乳腺癌筛查服务。

该“女性癌症筛查流动诊车”由非营利组织 Health Within Reach Foundation 运营,它搭载了由 MedCognetics 提供的 AI 解决方案。MedCognetics 是一家总部位于德克萨斯州达拉斯的公司,隶属于 NVIDIA 初创企业扶持计划 NVIDIA Inception

迄今为止,流动诊车上的数字乳房 X 光设备已对超过 3500 名患者的乳房 X 光数据进行了筛查——其中 90% 的患者是第一次接受乳房 X 光检查。这些数据在现场通过 MedCognetics 的 AI 解决方案进行分类处理。

Health Within Reach Foundation 的首席医疗官 Mudassar Shaikh 博士表示:“发展中国家的现有医疗机构通常负荷很重。这项技术赋能的移动医疗计划正在解决许多医疗服务获取问题,因为借助 AI,我们能够将高质量的护理送到人们的家门口。”

在过去一年中,该基金会在印度浦那周边的农村地区进行的数千次乳房 X 光检查中,约有 8%(约 300 例)的结果显示异常。该基金会将这些患者转介给城市里的专科医生进行进一步检查。

MedCognetics 的首席执行官兼总裁 Ron Nag 说道:“使用我们基于 NVIDIA 技术构建的软件,他们识别出了 24 名癌症阳性患者,并在疾病进一步发展之前将他们联系起来接受治疗。这就是我希望看到 AI 在全球范围内实施的方式,以帮助人们。”

Infographic with stats on the Women Cancer Screening Van: 3,500 mammograms conducted through the mobile clinic, 90% of patients had never had a mammogram before, ~300 abnormal findings identified, and 24 confirmed breast cancer diagnoses.

MedCognetics 推进 AI 筛查能力

MedCognetics 生产的 AI 系统已获得 FDA 批准,作为 软件即医疗设备(Software as a Medical Device)使用。这些系统可以部署在采用 NVIDIA Holoscan 平台进行实时传感器处理的 NVIDIA IGX Orin 工业级边缘 AI 平台上,也可以部署在云端托管的 NVIDIA Tensor Core GPU 上。

该公司的乳腺癌筛查软件套件包括癌症分诊算法,以及正在准备进行监管审批的功能,例如癌症检测、乳房密度评估和风险分析模型,该模型可以预测患者在未来一年内患乳腺癌的可能性。

通过集成 IGX Orin,该团队正在开发额外的功能,包括图像去噪,这项功能也在准备提交监管审批。

增强型数字乳房 X 光检查需要拍摄两张独立的图像,这增加了患者移动导致图像出现伪影的可能性。MedCognetics 的 AI 模型可以帮助重新对齐图像,为放射科医生提供更清晰的视图。左图未包含运动抑制——右图包含运动抑制。

边缘 AI 弥合医疗可及性鸿沟

MedCognetics 对 Health Within Reach 女性癌症筛查流动诊车的关键贡献是利用印度本地的云资源进行快速 推理,这使工作人员能够快速识别高风险病例,并联系放射科医生进行优先报告。

Shaikh 说道:“放射科医生不会随癌症筛查车一起出行——一旦诊车返回城市中心,乳房 X 光图像就会上传到我们的系统中供放射科医生审查。未来,通过诊车上的硬件进行快速 AI 分析,我们甚至可以在连接性很差的最偏远地区对患者进行现场分诊。”

当 MedCognetics 软件标记出潜在肿瘤时,Health Within Reach 团队会优先处理该患者,并立即联系放射科医生,共享患者的乳房 X 光图像以供详细分析。这使得放射科医生能够决定是否需要额外的成像,并确保高概率的病例得到更快地升级和处理。

Nag 解释说:“最大的挑战之一是发现微小的肿瘤。我们刚开始时,我们交谈过的所有放射科医生都表示,他们不希望 AI 帮助他们看到葡萄干或高尔夫球大小的肿瘤——他们希望 AI 帮助他们看到那些非常小、很容易被遗漏的肿瘤。”

对于 近三分之二 居住在农村地区的印度人口来说,未来的边缘 AI 部署可以将高质量医疗服务的覆盖范围扩大到很少寻求预防性医疗的社区。

Shaikh 补充道:“乳腺癌肿瘤通常是无痛的,因此在医疗昂贵或难以获得的社区,女性倾向于推迟筛查或进一步检查。大多数新病例是在晚期诊断出来的,这一因素直接影响患者的生存率。这就是定期、负担得起且易于获取的乳房 X 光筛查能够带来重大改变的地方。”

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