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2026年赋能人工智能模型的最佳网络抓取API

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2025-12-07 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://www.kdnuggets.com/2025/12/brightdata/the-best-web-scraping-apis-for-ai-models-in-2026

原文作者:KDnuggets


The Best Web Scraping APIs for AI Models in 2026

AI的突破依赖于海量、实时和高质量的网络数据。在2026年,拥有合适的网络抓取API可以决定您的AI模型和数据科学流程的成败。以下是专注于AI创新的开发人员和研究人员在使用Bright Data、Oxylabs、ScraperAPI和Apify时的对比情况。

什么是优秀的AI网络抓取API?

一个优秀的网络抓取API需要具备以下关键特性:

  • 动态站点支持: 能够从大量依赖JavaScript和交互式Web应用的站点中提取数据。
  • 可扩展性: 能够处理数百万次请求,以获取大型数据集。
  • 结构化输出: 直接输出机器可读的JSON/CSV/XML格式,便于训练和分析。
  • 强大的反爬虫机制: 能够处理验证码(CAPTCHA)、会话管理和限速问题。
  • 易于集成: 能够与现有的AI/ML流程无缝协作。

Bright Data

Bright Data的网络抓取API通过先进的反爬虫保护和无缝集成,提供动态的、即用型的数据提取能力。它能够处理复杂的、富含JavaScript的网站,为LLM、生成式AI和分析提供实时、结构化数据流。

核心用例: 最适合需要即时可用、全球化网络数据集用于模型训练、优化或分析的AI/ML团队和企业。

主要特点:

  • 完全支持JavaScript、单页应用(SPA)和AJAX加载的内容。
  • 对提取、调度和格式(JSON、CSV、XML)进行精细控制。
  • 自动化的验证码、重试和会话管理。
  • 即时访问全球195个以上国家的数据。
  • API直接集成到主流的AI和ML流程中。

定价:

  • 免费试用(50美元信用额度)
  • 按需付费和月度订阅
  • 企业定制方案

优点: 最灵活、可扩展的API,适用于高级数据提取和AI集成。
缺点: 功能丰富,初学者可能需要一定的学习曲线。

Oxylabs

Oxylabs提供了一个由机器学习驱动的网络抓取API,用于可扩展的智能数据采集。其产品组合涵盖代理、自动化抓取和AI驱动的数据解析,用户可以在一个生态系统中获得强大的工具。

核心用例: 适用于中小型企业和大型企业,旨在获取大型、定期更新的数据集用于AI模型开发和高级分析。

主要特点:

  • 一体化的提取、解析和数据交付。
  • OxyCopilot用于AI驱动的抓取请求生成。
  • 大量的全球代理池,确保可靠性和覆盖范围。
  • 与流行框架的无缝代码集成。

定价:

  • 免费试用(最多2,000个结果)
  • 微型套餐:49美元/月
  • 入门套餐:99美元/月
  • 高级套餐:249美元/月

优点: 针对自动化和AI工作流程功能齐全。
缺点: 更侧重于商业应用;个人用户可能会觉得不太实惠。

ScraperAPI

ScraperAPI专为寻求快速、即插即用的网络抓取服务的开发人员设计,只需一个简单的API调用即可完成。虽然最适合直接明了的项目,但它在后台处理代理轮换和一些反爬虫措施。

核心用例: 适用于需要快速、中小型网络数据项目的场景,其集成便捷性比处理复杂网站更重要。

主要特点:

  • 最少的设置即可快速API集成。
  • 自动代理轮换和验证码绕过(针对简单网站)。
  • 大多数套餐提供无限带宽。

定价:

  • 业余爱好者套餐:49美元/月
  • 初创套餐:99美元/月
  • 商业套餐:249美元/月
  • 规模套餐:599美元/月

优点: 适合快速启动和轻量级项目。
缺点: 在处理高级、依赖JavaScript或受保护的网页时表现不佳。

Apify

Apify是一个灵活的网络抓取平台,提供基于Actor的工作流自动化以及用于定制或预构建抓取工具的市场。它非常适合那些希望精确控制工作流程和灵活部署的开发人员。

核心用例: 最适合定制抓取管道、高级调度和开源协作的场景。

主要特点:

  • 基于Actor的脚本,支持JS/Node.js灵活性。
  • 提供社区驱动的可重用抓取工具市场。
  • 详细的调度、存储和队列管理功能。

定价:

  • 免费层级,使用受限
  • 个人套餐:49美元/月
  • 团队套餐:499美元/月
  • 企业套餐:定制定价

优点: 为高级用户提供最大程度的定制化;开放平台支持协作。
缺点: 需要设置和脚本编写;对于开箱即用的AI项目来说不够直接。

提供商 动态内容支持 结构化输出 (JSON/CSV) 反爬虫/验证码 集成便捷性 全球覆盖 显著特点 最适合
Bright Data 高级 (JS, AJAX, SPA) 自动化、健壮 即插即用、文档、示例 195+ 国家 调度、可定制规则 AI/ML、企业、数据团队
Oxylabs 良好 良好 文档完善的API 180+ 专用AI数据集 AI训练、商业抓取
ScraperAPI 基础 部分 简单轮换 非常容易,设置最少 50+ 无限带宽 快速概念验证、开发人员
Apify 基于Actor,JS就绪 可定制 灵活,需要设置 100+ 市场、开放脚本 定制工作流、灵活的开发人员

结论

为了赋能下一代AI模型,Bright Data的网络抓取API在所有方面都表现出色:动态站点支持、反爬虫自动化、结构化输出和全球覆盖范围。它尤其适合重视灵活性、可靠性和规模的数据驱动型团队。虽然Oxylabs、ScraperAPI和Apify各自具有独特的优势,但Bright Data仍然是面向AI的网络抓取首选。




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