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原文作者：Rebecca Szkutak
决定田地里哪些是需要清除的杂草，哪些不是，传统上依赖于农民的眼睛——而现在，越来越多地依赖于 Carbon Robotics 推出的新型人工智能模型。
总部位于西雅图的 Carbon Robotics（该公司制造使用激光杀死杂草的机器人车队 LaserWeeder）于周一宣布推出新的人工智能模型——大型植物模型（Large Plant Model, LPM）。该模型可以即时识别植物种类，并允许农民靶向新的杂草，而无需重新训练机器人。
LPM 是通过公司机器人在其目前运营的 15 个国家的 100 多个农场收集的超过 1.5 亿张照片和数据点进行训练的。该模型现在为 Carbon AI 提供支持，Carbon AI 是公司自主除草机器人内部的“大脑”人工智能系统。
Carbon Robotics 的创始人兼首席执行官 Paul Mikesell 告诉 TechCrunch，在 LPM 出现之前，每当农场出现一种新型杂草——或者即使是同一种杂草在不同土壤或外观略有不同时——该公司都必须创建新的数据标签来重新训练其机器以识别该植物。
Mikesell 说，这个过程每次大约需要 24 小时。现在，即使 LPM 以前从未见过一种新的杂草，它也可以即时学习识别它。
Mikesell 说道：
“农民可以实时地表示，‘嘿，这是一棵新杂草。我希望你把它清除掉’，这是以前从未有过的，”Mikesell 说。“因为大型植物模型能够更深层次地理解它正在看的东西以及植物的类型，所以不需要新的标记或重新训练。”
Mikesell 提到，该公司成立于 2018 年，在 2022 年开始运送第一批机器后不久就开始开发这个模型。Mikesell 在 Uber 和从事 Meta 的 Oculus 虚拟现实头戴设备的工作中积累了多年构建此类神经网络的经验。
该新模型将通过软件更新到达公司现有的系统中。从那时起，农民可以通过在机器收集的图像中进行选择，在机器的用户界面中告诉机器要杀死什么和保护什么。
Carbon Robotics 已经从包括 Nvidia NVentures、Bond 和 Anthos Capital 等投资者那里筹集了超过 $1.85 亿美元的风险投资。现在，随着机器持续向 LPM 馈送新数据，该公司将着眼于继续微调该模型。
“我们的训练集中现在有超过 1.5 亿张已标记的植物，”Mikesell 说。“我们现在有足够的数据，可以查看任何图片并确定它是哪种植物、什么物种、它与什么相关、它的结构是什么样的，即使我们以前从未见过那株特定的植物，因为有如此多的数据输入到神经网络中。”
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