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原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/fara-7b-an-efficient-agentic-model-for-computer-use/
原文作者：Microsoft Research
我们很高兴地介绍 FARA-7B，一个为计算机使用（computer use）而设计的、参数量为70亿的智能体模型。智能体是能够感知环境、规划、推理并自主执行复杂任务的系统，使其能够完成用户在数字世界中想做的任何事情。
FARA-7B 在广泛的桌面任务数据集上进行训练，旨在实现高效、可靠和通用的计算机操作能力。我们通过在广泛的桌面任务数据集上进行训练，使 FARA-7B 能够以极高的准确率执行多步骤指令。
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FARA-7B 的关键优势包括：
- 高效性： 7B 的规模使其在保持高性能的同时，显著降低了运行成本和延迟，非常适合部署在消费级硬件上。
- 高准确率： 在我们的基准测试中，FARA-7B 在执行复杂、多步骤的用户指令时，展现出领先业界的成功率。
- 通用性： 模型经过广泛的、多样化的桌面任务训练，使其能够适应从文件管理到软件交互的各种场景。
我们相信，像 FARA-7B 这样的高效智能体模型将成为未来人机交互的核心，使计算机操作更加直观、强大和自动化。
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