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原文作者：Rebecca Bellan
从游戏录像到通用智能：General Intuition获1.34亿美元巨额融资
Medal——一个用于上传和分享电子游戏片段的平台——现已分拆出一个前沿人工智能研究实验室，名为General Intuition。该实验室正利用Medal海量的游戏视频数据，来训练和构建能够理解物体和实体如何在空间和时间中移动的基础模型和AI智能体，这一概念被称为“时空推理”（spatial-temporal reasoning）。
General Intuition公司相信，Medal拥有超过1000万月活跃用户，每年贡献20亿条视频，其数据集规模和质量超越了Twitch或YouTube等替代平台，更适合用于训练AI智能体。
数据护城河：OpenAI曾出价5亿美元求购
Medal和General Intuition的首席执行官Pim de Witte对TechCrunch表示：“当你玩电子游戏时，你本质上是通过第一人称视角将你的感知转移到不同的环境中。”他指出，上传视频的玩家往往倾向于发布非常负面或非常正面的极端案例，这恰恰是训练所需的高价值“边缘案例”数据。“你获得了恰恰是你想要用于训练的精确数据选择偏差。”
正是这种强大的“数据护城河”，吸引了OpenAI的注意。据《The Information》报道，OpenAI曾在去年底试图以5亿美元收购Medal。（OpenAI和General Intuition均未对该报道置评。）
这也促成了General Intuition成功获得了高达1.337亿美元的种子轮融资，本轮融资由Khosla Ventures和General Catalyst领投，Raine跟投。
技术核心：视觉输入与物理系统迁移
这家初创公司计划利用这笔资金来扩大研究人员和工程师团队，专注于训练一个能够与周围世界互动的通用智能体，初步目标应用领域包括游戏、搜索和救援无人机。
De Witte表示，创始团队已经取得了显著进展：General Intuition的模型能够理解它从未训练过的环境，并能正确预测其中的行动。它完全依靠视觉输入来实现这一点；智能体只能看到人类玩家所看到的内容，并通过控制器输入在空间中移动。该公司称，这种方法可以自然地迁移到物理系统，如机器人手臂、无人机和自动驾驶汽车，因为这些系统通常也是由人类通过游戏手柄进行操作的。
差异化竞争：避免与游戏开发者直接冲突
General Intuition的下一个里程碑是双重的：为训练其他智能体生成新的模拟世界，以及自主导航到完全陌生的物理环境中。
这种技术路径也决定了公司如何规划其技术的商业化，并使其与构建世界模型的竞争对手区分开来。
尽管General Intuition也在构建用于训练智能体的世界模型，但这些模型本身并不是其产品。与其他世界模型制造商（如DeepMind的Genie和World Labs的Marble）不同，他们将世界模型作为训练智能体和内容创作的工具出售，General Intuition正专注于其他用例以避免版权问题。
De Witte表示：“我们的目标不是生产与游戏开发者竞争的模型。”
相反，该初创公司的游戏应用侧重于创建超越传统“确定性机器人”（即每次都产生相同输出的预编程角色）的机器人和非玩家角色（NPC）。
General Intuition的创始成员兼Lightspeed Ventures合伙人Moritz Baier-Lentz告诉TechCrunch：“这些机器人可以扩展到任何难度级别。创造一个击败所有人的‘上帝机器人’没有吸引力，但如果你能逐步扩展并在任何玩家情境下提供流动性，使其胜率始终保持在50%左右，那将最大限度地提高玩家的参与度和留存率。”
迈向AGI的关键一步
De Witte的背景还包括人道主义工作，这影响了公司对为搜救无人机提供动力的关注，这些无人机有时需要在没有GPS的情况下导航未知环境并提取信息。
最终，De Witte和Baier-Lentz认为General Intuition的核心功能——时空推理——是实现通用人工智能（AGI）竞赛中的关键一环。他们相信，虽然主流AI实验室专注于构建更强大的大型语言模型（LLM），但真正的AGI需要LLM所缺乏的东西。
De Witte总结道：“作为人类，我们用文本来描述我们世界中发生的事情，但在这样做时，你会丢失大量信息。你会丢失关于时空推理的通用直觉。”
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