📢 转载信息
原文作者：MIT Technology Review Insights
在与 Concentrix 合作的独家网络研讨会中，Concentrix 的 Ryan Peterson、Everest Group 的 Shirley Hung 和 Valmont 的 Heidi Hough 讨论了如何将人工智能的雄心转化为运营优势。
过去一年标志着企业人工智能讨论的转折点。在一阵热切的实验之后，组织现在正面临一个更为复杂的现实：尽管对人工智能的投资从未如此之高，但从试点走向生产的道路仍然难以捉摸。尽管将早期测试转化为运营收益的压力越来越大，但四分之三的企业仍然停留在实验阶段。
Everest Group 的合伙人 Shirley Hung 表示：“大多数组织都可能患有我们所说的 PTSD，即流程技术技能和数据挑战。它们拥有僵化、碎片化的工作流程，不能很好地适应变化；技术系统互不兼容；人才沉浸在低价值任务中，而不是创造高影响力。它们被无休止的信息流淹没，但没有统一的结构将这一切串联起来。”
因此，核心挑战在于重新思考人员、流程和技术如何协同工作。
在客户体验和农业设备等不同行业中，相同的模式正在浮现：传统的组织结构——集中的决策制定、碎片化的工作流程、分散在不兼容系统中的数据——被证明过于僵化，无法支持代理式人工智能 (agentic AI)。要释放价值，领导者必须重新思考决策的制定方式、工作执行的方式以及人类应该独特贡献的内容。
Concentrix 执行副总裁兼首席产品官 Ryan Peterson 说：“让人类继续验证内容非常重要。这正是你们将看到更多精力投入的地方。”
大部分讨论集中在可以被称为下一个主要突破的方面：实现人机协作的运营化。这种方法不是将人工智能定位为独立工具或“虚拟工作者”，而是将人工智能重新定义为一种系统级能力，用以增强人类判断力、加速执行力并从头到尾重塑工作。这种转变要求组织明确他们希望创造的价值；设计融合了人类监督与人工智能驱动自动化的工作流程；并建立使这些系统值得信赖的数据、治理和安全基础。
Valmont 北美售后市场副总裁 Heidi Hough 建议：“我的建议是，要预料到一些延迟，因为你需要确保数据安全。当你考虑对使用人工智能的任何部分进行商业化或运营化时，如果你从零开始并将治理放在首位，我认为这将有助于实现成果。”
早期采用者已经在实践中展示了这一点：从低风险的运营用例开始，将数据塑造成紧密限定的“飞地”（enclaves），将治理嵌入日常决策制定中，并赋予业务领导者（而不仅仅是技术人员）权力，以确定人工智能可以在哪里创造可衡量的影响。其结果是，一种以重构现代企业运营方式为基础的、衡量人工智能成熟度的新蓝图应运而生。
Hung 说：“优化确实是关于把现有工作做得更好，但再创造（reimagination）是关于发现全新、值得做的事情。”
观看网络研讨会。本次网络研讨会由 Concentrix 合作制作。
本内容由《麻省理工科技评论》的定制内容部门 Insights 制作。它并非由《麻省理工科技评论》的编辑人员撰写。它由人类撰稿人、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括调查的撰写和数据的收集。可能使用的 AI 工具仅限于经过严格人工审查的二次生产流程。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区