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原文链接：https://openai.com/index/chatgpt-shopping-research
原文作者：OpenAI
今天，我们推出了 shopping research（购物研究），这是 ChatGPT 中的一项新体验，它会为你进行研究，以帮助你找到合适的产品。无需再在数十个网站上筛选，你只需描述你正在寻找的东西——“为小公寓找一款最安静的无线吸尘器”、“帮我在这三款自行车中做选择”，或者“我需要给喜欢艺术的四岁侄女买份礼物”——购物研究就能在几分钟内构建一份深思熟虑的指南，帮助你做出决定。它会提出智能的澄清性问题，深入研究互联网，审阅高质量的来源，并利用 ChatGPT 基于你过去的对话和记忆中对你的了解，提供个性化的购买指南。
购物研究功能从今天开始向登录的 ChatGPT 免费版、Go 版、Plus 版和 Pro 版用户在移动设备和网页端推出。为了帮助大家度过假日购物季，我们对所有计划提供接近无限的使用量，直至假期结束。
寻找合适的产品
数百万人使用 ChatGPT 来寻找、理解和比较产品。他们希望有人能帮助他们理清选项，并决定什么最符合他们的需求、预算和偏好。
Shopping research 专为这种更深层次的决策而设计。它将产品发现转变为对话：提出智能问题以了解你关心的事情，从高质量来源获取准确、最新的详细信息，并将选项反馈给你以供你进一步优化结果。它在电子产品、美容、家居园艺、厨房电器和运动户外等细节密集的类别中表现尤为出色。
对于简单的购物问题，例如查询价格或确认功能，常规的 ChatGPT 回答既快速又足够。但当您需要深度信息——比较、限制条件、权衡取舍时，购物研究会花费几分钟时间为您提供更详细、研究更充分的答案。
发现新产品
帮我找一款售价低于 1000 美元、屏幕尺寸超过 15 英寸的强大新款游戏笔记本电脑
寻找相似款
我正在找一件看起来像这样的连衣裙，但要求是全长且价格低于 250 美元
并排比较物品
我需要一辆婴儿推车。要轻便、紧凑、易于折叠。对我的蹒跚学步的孩子来说要舒适（良好的倾斜度和遮阳篷），能够应对城市人行道和一些较崎岖的地形，并且预算在中小到略高端之间。
请比较这三款型号，并告诉我最合适的选择和权衡之处。
挑选礼物
我需要给我爸爸买一份礼物，他是一个钓鱼狂热爱好者，但似乎从来没钓到过鱼。
寻找优惠
帮我找这款运动鞋最好的黑色星期五优惠。我是一名学生，告诉我是否符合任何折扣代码的资格
我们还向 ChatGPT Pulse 开放了购物研究功能，目前该功能对 ChatGPT Pro 用户可用。当相关时，Pulse 可以根据你的过去对话主动建议个性化的购买指南。例如，如果你一直在讨论电动自行车，未来的 Pulse 卡片可能会为你推荐有用的配件。
如何使用
提出一个购物问题，ChatGPT 会自动建议使用购物研究功能。点击它即可开始，你也可以从“(+)”菜单中选择“购物研究”。
描述你的需求
开始时，ChatGPT 会打开一个可视化界面，你可以在其中聊天并就产品选项提供反馈以引导研究。你需要解释你正在寻找什么，并回答关于预算、物品的接收者或你关心的功能等问题的澄清。如果你开启了记忆功能，研究结果可以得到进一步的定制。例如，如果 ChatGPT 知道你喜欢玩游戏，它在帮你寻找新笔记本电脑时就会将这一点考虑在内。
指导研究过程
在后台，它会在互联网上搜索价格、可用性、评论、规格和图像等最新信息，并在其进行过程中将选项反馈给你。你可以通过与推荐的产品互动，并将项目标记为“不感兴趣”或“更喜欢这个”，从而在研究过程中提供指导。这使得研究能够根据你的实时反馈进行调整。
接收个性化购买指南
几分钟后，你将收到一份个性化的购买指南，其中包含顶级产品、主要区别、权衡利弊以及来自可靠零售商的最新信息。这是一个清晰的总结，通常需要你自己花费大量时间进行比较、阅读和核对。
如果你想购买某件商品，可以点击链接跳转到零售商网站进行购买。未来，对于加入 Instant Checkout（即时结账）的商家（在可用情况下），你将可以直接通过 ChatGPT 进行购买。
工作原理
购物研究功能由一个专为购物任务进行强化学习训练的 GPT‑5 mini 版本驱动。我们训练它阅读受信任的网站、引用可靠的来源，并综合多个来源的信息，以产生高质量的产品研究。我们还将其设计为一个交互式体验，能够实时更新和完善其研究——纳入新的限制条件并根据用户产品偏好的反馈进行调整——从而产生一种既研究充分又个性化的回应。
*购物研究是基于 GPT‑5-Thinking-mini 之后进行训练的一个 mini 模型。我们创建了一个新的评估，包含许多限制条件下的复杂产品发现查询。我们将产品准确性定义为响应中满足用户要求（例如价格、颜色、材料、规格等）的产品百分比。
透明度和信任
购物研究的设计宗旨是透明和有帮助的。你的聊天记录绝不会与零售商共享。结果是有机的，基于公开可用的零售网站——直接阅读产品页面、引用来源，并避开低质量或垃圾网站。希望确保自己的产品能够在购物研究结果中显示的商家，可以按照此处的 允许名单流程 进行操作。
局限性
尽管为购物研究提供支持的模型在我们衡量其从网络准确引用产品细节的能力的内部评估中表现优于我们的其他模型，但它仍然不完美。购物研究可能会在产品细节（如价格和可用性）方面犯错，我们鼓励你访问商家网站以获取最准确的详情。
仅是开始
我们的目标是帮助简化找到合适产品。ChatGPT 将会不断提升对你偏好的理解，覆盖更多类别，并提供更直观的方式来比较和发现产品。
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