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原文作者：James O'Donnell
本文最初发表于我们的每周AI通讯 The Algorithm。如需第一时间在收件箱中获取此类文章，请在此订阅。
一月份，全球市值最高的公司英伟达（Nvidia）的首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）宣称，我们正进入物理AI时代，届时人工智能将超越语言和聊天机器人，进入具备物理能力的机器。（顺便说一句，他去年也说过同样的话。）
这一论断——受到了人形机器人叠盘子或组装汽车的新演示的助推——暗示着用单用途机器人手臂模仿人类肢体是自动化的旧方式。新方式是复制人类在工作时的思考、学习和适应方式。问题在于，由于缺乏关于训练和操作此类机器人所涉及的人类劳动的透明度，公众不仅误解了机器人实际能做什么，也未能看到围绕它们形成的新奇工作形态。
想象一下，在AI时代，机器人通常如何向人类学习一项家务。大规模创建此类数据正在导致“黑镜”式的场景。《Rest of World》报道称，例如，上海的一名工人最近花了一周时间戴着虚拟现实头盔和外骨骼，每天开合微波炉门数百次，以训练他旁边的机器人。在北美，机器人公司Figure似乎正计划类似的事情：它在九月份宣布将与管理着10万个住宅单元的投资公司Brookfield合作，以捕获“各种家庭环境中的‘海量’真实世界数据。”（Figure未回应关于此项工作的问询。）
正如我们的言语成为了大型语言模型的训练数据一样，我们的动作也即将遵循同样的轨迹。只是这种未来可能会让人类处于更不利的境地，而且它已经开始了。机器人专家亚伦·普拉瑟（Aaron Prather）告诉我，他最近与一家物流公司合作的经历，该公司让工人们佩戴运动追踪传感器来移动箱子；收集到的数据将被用于训练机器人。构建人形机器人的努力很可能需要大量体力劳动者充当数据收集员。“这将会很奇怪，”普拉瑟说，“毫无疑问。”
再考虑一下远程操作。尽管机器人的最终目标是能够独立完成任务的机器，但机器人公司仍雇佣人员远程操作其机器人。1X公司推出的价值2万美元的人形机器人Neo，今年将开始送货上门，但该公司的创始人伯恩特·奥伊文德·伯尔尼奇（Bernt Øivind Børnich）最近告诉我，他并未承诺任何预设的自主级别。如果机器人遇到困难，或者客户希望它完成一项棘手的任务，来自其加州帕洛阿尔托总部的远程操作员将操控它，通过其摄像头来熨烫衣服或清空洗碗机。
这本身并非有害——1X在切换到远程操作模式之前会获得客户同意——但在一个远程操作员通过机器人在你家做家务的世界里，我们所知的隐私将不复存在。如果家用人形机器人并非真正自主，那么这种安排更应该被理解为一种“工资套利”形式，它重现了零工经济的动态，同时，这也是物理任务第一次可以在劳动力最便宜的地方执行。
我们以前走过类似的弯路。在社交媒体平台上执行“AI驱动”的内容审核，或为AI公司组装训练数据，通常需要低收入国家的工人观看令人不安的内容。尽管有人声称AI很快就能依靠自己的输出来进行训练和学习，但即便是最优秀的模型，要达到预期的效果，仍然需要大量的人工反馈才能正常工作。
这些人力资源并不意味着AI只是空谈。但是，当它们保持隐形时，公众就会持续高估机器的实际能力。
这对投资者和炒作来说是件好事，但对其他人来说却有后果。例如，当特斯拉将其驾驶辅助软件宣传为“自动驾驶”（Autopilot）时，它夸大了公众对该系统安全能力的期望——迈阿密的一个陪审团最近裁定，这种失真导致了一起导致一名22岁女性死亡的车祸（特斯拉被判处2.4亿美元的损害赔偿金）。
人形机器人也将面临同样的情况。如果黄先生说得对，物理AI即将来临，将影响我们的工作场所、家庭和公共空间，那么我们描述和审查这项技术的方式就至关重要。然而，机器人公司在培训和远程操作方面的做法仍然像AI公司在训练数据方面一样不透明。如果这种情况不改变，我们就有可能将隐藏的人力劳动误认为是机器智能——并看到比实际存在的更多的自主性。
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