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原文作者：Sarah Perez
一款名为 Particle 的AI新闻应用，由前 Twitter 工程师团队开发，现在不仅能跟进网络上发布的新闻，还能追踪播客中突发的新闻。
在最近推出Android版本之际，Particle推出了一个名为“播客片段”(Podcast Clips)的新功能。该功能可以从各种类型的播客中找出最有趣和最相关的时刻，并将这些片段与相关新闻故事一起整合到其信息流中。
因此，您不必收听冗长的播客只为听到那45秒的有趣评论，而可以在阅读Particle上的新闻时播放该片段。您也可以选择阅读片段的文字记录，随着语音播放，相应的词语会被高亮显示。
Particle 首席执行官、前Twitter产品管理高级总监 Sara Beykpour 告诉 TechCrunch：“我们基本上为任何新闻故事做了这件事——如果有一个播客在讨论它，或者与它相关，我们就有所有这些片段。”她补充道：“当您阅读或了解一个故事时，这是一种非常酷的方式，可以了解人们对此有何评论？有什么见解？”
这一新增功能承认了新闻生态系统中多年来一直在发生的转变。不仅越来越多的人 通过播客获取新闻并信任它们是可靠的来源，而且该媒体也正 成为突发新闻和公众人物重大声明的目的地。
正如 彭博社在2024年报道的那样，科技界的首席执行官们现在越来越多地选择友好的播客主持人来发表他们的观点，而不是试图与传统媒体合作。
因此，如果您想跟上新闻热点，关注播客就变得更加关键了。
Beykpour 表示，Particle 使用 嵌入模型来理解播客何时与给定新闻故事相关。她解释说，这些模型由提供LLM模型的同一批公司提供，但它们不是生成式AI技术。
“我们使用向量嵌入来理解播客的不同部分与这些不同的故事相关联，”Beykpour 说道。“一个播客可能涵盖10到20个故事，所以我们利用AI来理解这一点。我们还使用AI来处理一些与剪辑相关的逻辑，以及理解何时开始和结束一个片段。”
该公司利用 ElevenLabs 的技术进行文字转录。然而，确定音频剪辑确切位置的技术是 Particle 的一部分秘密武器。
挖掘播客以更好地理解新闻评论这一理念，也是新闻编辑室近来密切关注的焦点。正如 尼曼实验室本月报道的那样，《纽约时报》一直在使用定制的AI工具，该工具采用LLM来转录和总结数十个右翼及更保守派播客的新剧集，以便更好地了解那一侧的影响者们对新闻的看法。
Particle 的“播客片段”功能并不仅限于新闻故事。由于该应用已经能够理解不同实体——例如人物、地点或事物——您可以转到知名人物（如 OpenAI 首席执行官 Sam Altman）的页面，查看他在播客中出现的所有内容，并以信息流的形式排列。
Particle 也在忙于构建其他功能。该公司首次尝试通过 Particle+ 实现盈利，这是一个可选的每月2.99美元（或每年29.99美元）的订阅服务，可让您使用高级功能。这些功能包括：能够使用自然语言以您喜欢的风格总结新闻；在使用个性化音频流时选择不同的声音；“收听新闻”功能；无限量的填字游戏；支持与其AI聊天机器人进行私人提问；等等。
Android版本的发布还带来了一些其他值得注意的变革。浏览标签现在除了政治、科技或娱乐等常规版块外，还包含了时事新闻，例如2026年冬季奥运会。此外，当您点击一个实体时，您将看到一个新页面，其中包含其定义、相关故事、文章、相关实体和相关主题。
Particle 没有分享用户活动或转化率数据，但 Beykpour 指出了该应用在Android发布前的国际用户情况。每周，Particle 用户中有55%来自美国以外，其中印度（15%）是除美国之外的最大市场。
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