企业的IT生态系统往往像一座庞大的都市——多层次的环境中，老旧的基础设施与闪亮的新技术交织，背景则是不断膨胀的数据流量。

就像在经历一个为了适应汽车和摩天大楼而改造过的百年老城时会造成交通堵塞一样，企业IT系统也经常遭遇数据瓶颈。如今的IT格局涵盖了遗留的、本地的、云原生的应用、第三方SaaS工具，以及不断增长的边缘生态系统。流经这一拼凑系统的所有信息被困在昂贵的、容易发生故障的连接网络中——就像从一条高速公路驶入一座正在不断维修的狭窄鹅卵石桥一样。

为了构建适合AI优先未来的更敏捷的系统，具有前瞻性的组织正在转向集中化的、基于云的集成解决方案，这些方案可以支持从实时数据流到API管理和事件驱动架构的所有需求。

AI模型依赖于干净、一致和丰富的数据；延迟或不一致性会迅速降低输出质量。碎片化的数据流可能会破坏最前沿的AI项目。当连接出现故障时，系统无法以AI驱动流程所需的速度和规模进行通信。

潜力与现实之间的差距

即使是最有前景的AI项目，在数据连接存在风险时也可能无法实现价值。

来源：MIT Technology Review Insights 整理，基于IDC 2025年的数据。

数据潜力与现实之间的这种差距是许多企业IT领导者努力弥合的一个痛点。根据IDC的数据，2023年，77%的组织表示数据智能是阻碍决策速度的一个持续性挑战。这或许解释了为什么根据Gartner的数据，2025年，不到一半的首席信息官表示他们当前的数字计划正在达到或超过业务成果目标。

AI驱动成果的潜力取决于公司能否以速度将干净的数据移动到整个企业。同时，AI本身也有潜力重塑集成格局。云原生集成平台开始整合AI驱动的功能，以实现流程设计自动化、异常检测、推荐最佳连接，甚至自动修复损坏的数据管道。这创造了一个良性循环：集成赋能AI——而AI反过来又加速了集成。

除了技术优势，现代集成所促成的智能自动化有望提高整体运营效率和跨职能协作。业务流程变得更具响应性，数据在部门间可访问，团队可以更快地适应不断变化的市场或客户需求。随着集成平台处理更多例行的“数据整理”工作，人力团队可以将精力转移到更高价值的优先事项上。

通过知识图谱丰富预构建的连接器，进一步加速了跨异构系统的连接，而实时监控则提供了预测性洞察，并在问题影响业务运营之前发出早期警告。

我们已经看到了深思熟虑的集成如何赋能企业变得更敏捷、更具AI准备性的真实案例。以下是三家利用SAP集成套件简化数据流和运营的公司：

• 西门子医疗 (Siemens Healthineers)： 在医疗保健领域，数据准确性、及时性和安全性是不可或缺的，西门子医疗正利用集成解决方案使医疗服务更具可及性和个性化。
  西门子医疗的业务范围多样，涵盖诊断、医学影像和治疗，每个领域都有独特的数据要求和流程。为了实现更自主的决策，该公司的集成层有助于简化核心财务流程（如结账和报告），同时也支持灵活的规划和即时运营洞察。它还支持系统间的无缝数据访问，而无需进行数据复制，这在高度管制的行业中是一个重要考量。
• 哈罗德百货 (Harrods)： 奢侈品零售商哈罗德百货运营着一个复杂的混合IT环境，支持其伦敦旗舰店和不断增长的电子商务业务；该公司现在在线上提供10万种产品，并通过数字渠道处理200万笔日交易。为了实现现代化和简化这一不断增长的足迹，哈罗德百货利用SAP的预构建B2B连接器和Event Mesh架构来编排跨关键业务流程的600多个集成流。
  
  实施SAP解决方案后，哈罗德百货将与集成相关的流程时间减少了30%，并将总体拥有成本降低了40%。更重要的是，该公司构建了一个灵活的数据和应用骨干，可以随着客户期望和数字零售技术的演进而适应。
• 福沃克 (Vorwerk)： 这家德国直销公司以智能厨房电器和清洁系统等产品而闻名，近年来进行了一次彻底的数字化转型。在2018年至2023年间，该公司数字销售额从仅占1%增长到85%。
  
  福沃克依靠SAP解决方案来自动化跨关键系统（包括CRM和库存管理、支付处理和同意管理）的数据流。更新后的系统有助于消除手动文书工作，显著加快了从订单到收款的周期时间，并提高了客户数据的准确性和一致性。

集成如何成为竞争优势

利用SAP解决方案，零售商哈罗德百货和福沃克已为AI时代的成功做好准备。

数字化增长

福沃克的数字化
转型推动了
数字销售增长

流程效率

哈罗德的数据
基础设施随
技术和客户预期
一同演进

来源：MIT Technology Review Insights 整理，基于SAP 2025年的数据。

正如这些例子所证明的那样，连接性是跨几乎所有行业的AI的基本基础。例如，随着医疗保健行业迅速拥抱AI，强大的集成是诊断成像和预测性护理等用例的先决条件。严格的监管要求也需要跨系统进行准确、透明的数据处理和可追溯性。

在零售业中，统一的、事件驱动的集成也支撑着从动态定价和个性化产品推荐到预测性库存管理的AI驱动创新——所有这些都需要跨销售、库存、客户和合作伙伴系统的快速、准确的数据流。

在像福沃克这样的直面消费者模式中，集成实现了更高水平的个性化、实时营销和优化的供应链。这些能力可以帮助D2C企业在高度动态的市场中保持竞争力和响应能力——这是必需的，因为现在超过70%的消费者期望他们购买的品牌提供个性化体验。展望未来，AI（特别是生成式AI）可能会在扩大这些个性化体验规模方面发挥关键作用，并帮助品牌以恰当的语气、视觉指南和文案，在关键时刻交付量身定制的信息。

尽管许多公司看到了整合的价值，但技术挑战和技能差距仍然是简化的障碍。另一个结构性问题是：三分之一的企业直到系统实施开始后才考虑集成——这限制了从一开始就设计面向未来的数据流动的机会。

统一的集成战略提供了一条前进的道路。集成路线图可以帮助公司从被动的、零敲碎打的努力转变为更有目的性、可扩展的基础设施——一个能够同时支持当前业务需求和AI驱动创新需求的平台。

今天蓬勃发展的城市不是那些仅仅通过扩展高速公路或增加零星环岛来管理交通流量的城市——而是那些彻底重塑了出行方式的城市。在企业IT中，同样的原则适用：持续的创新和长期的敏捷性取决于基础设施能否像公司的抱负一样快速发展。现代集成平台提供了使这种适应性成为可能所需的连接结构。