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原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/341421.html

原文作者：量子位

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OpenAI与博通官宣合作：联手部署10GW级AI加速器

就在OpenAI与半导体巨头博通（Broadcom）官宣合作之后，双方高层齐聚一堂，爆料了更多关于此次合作的内幕。OpenAI的CEO奥特曼（Sam Altman）和总裁Greg Brockman，以及博通总裁兼CEO Hock Tan等高层悉数到场，透露了许多关键信息。

核心信息是：OpenAI正在加速自研芯片的步伐，并已开始利用AI模型优化芯片设计，效率甚至超过了人类工程师。

10GW规模AI加速器部署计划

根据双方公告，此次合作的重点是共同部署由OpenAI设计的10GW规模的AI加速器。预计博通将于2026年下半年开始部署配备这些加速器和网络系统的机架，并计划在2029年底前完成全部部署。

• OpenAI 负责设计这些加速器与系统，旨在将其在尖端模型和产品开发中获得的经验直接融入硬件。
• 博通 负责合作开发并部署这些系统，将采用其以太网及其他互联解决方案，以满足全球对AI日益增长的需求。

10GW（10000MW）是什么概念？这相当于传统超算中心功率（几百MW）的数十倍，足以支撑OpenAI未来对算力的巨大需求。

高层观点：为AI未来奠定基础

OpenAI CEO奥特曼表示：“与博通的合作是构建解锁AI潜能所需基础设施的关键一步。”

OpenAI总裁Greg Brockman强调：“通过制造我们自己的芯片，我们可以将创造前沿模型与产品的经验直接嵌入硬件，从而解锁新的能力与智能水平。”

博通CEO Hock Tan认为：“这标志着在追求通用人工智能道路上的一个关键时刻。”

自研芯片的四大驱动力

在随后的交流中，OpenAI高管们解释了他们决定自研芯片的深层原因。

1. 深刻理解工作负载与垂直整合的必要性

Greg Brockman透露，OpenAI已经与生态系统中的众多合作伙伴紧密协作，但他们发现市场上现有芯片未能充分服务于某些特定的工作负载。通过“完整的垂直整合”，他们可以构建出专门加速这些特定任务的解决方案。奥特曼本人也承认，他曾反对垂直整合，但现在认为为实现OpenAI的使命，这种深度整合是必要的，就像iPhone的巨大成功一样。

2. 规模带来的历史经验

Greg提到，OpenAI在2017年的一次实验中，无意中发现了“规模”带来的巨大潜力，并开始将其应用于整个AI系统。持续扩展算力是实现AGI的关键。

3. 外部合作受挫与话语权缺失

Greg坦言，在与芯片公司沟通时，当他们提出“模型需要这种形状”的前瞻性需求时，常常得不到重视。他表示：“处于这样一种境地非常令人沮丧，所以未来走向很明确了——没有芯片就没有话语权。”

4. AI驱动的芯片设计

最令人兴奋的一点是，OpenAI已经在用AI模型优化芯片设计，并且比人类工程师更快。Greg形容道：“你拿出人类已经优化过的组件，然后投入计算，模型就会提出自己的优化方案，这非常有趣。”他们目前的设计优化方案，往往是人类专家需要花费数月时间才能考虑到的。

自研的预期效益：效率与智能的双重提升

奥特曼认为，通过优化整个技术栈，OpenAI将能实现巨大的效率提升，能够“从每瓦特中榨取出更多的智能”，从而带来更优的性能、更快的模型和更低的成本。

布局时间线：已进行近两年

据OpenAI芯片设计员工透露，OpenAI过去18个月一直在研发芯片，并且自从o1模型开启推理浪潮以来，他们已经专门设计了一款推理芯片，目标是在大约9个月后实现最大规模量产。

“朋友圈”持续扩大

OpenAI的算力布局已不局限于单一供应商。在此之前，OpenAI已分别与英伟达和AMD达成了合作协议，计划部署至少10GW（英伟达系统）和6GW（AMD系统）规模的AI集群，预计均在2026年下半年开始。

如今，博通的加入，标志着OpenAI正在坚定地走“自研+多合作”的路线，以期从根本上解决算力瓶颈，加速通往AGI的进程。

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