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原文作者：Rebecca Szkutak
配送机器人先驱Coco Robotics成立物理AI实验室，聘请顶尖学者掌舵
Coco Robotics，这家以最后一英里配送机器人车队而闻名的初创公司，正计划深入挖掘其机器人五年来收集的数百万英里数据。为此，公司宣布成立一个物理人工智能（Physical AI）研究实验室，并任命加州大学洛杉矶分校（UCLA）教授Bolei Zhou担任实验室负责人。
Coco Robotics在周二的声明中表示，Zhou教授同时加入了这家总部位于洛杉矶的初创公司，担任首席AI科学家。
当公司于2020年首次推出时，它依赖远程操作员来帮助机器人在配送路线上避开障碍物。Coco Robotics联合创始人兼首席执行官Zach Rash告诉TechCrunch，公司的目标一直是通过实现最后一英里配送机器人的自主运行，来削减整体配送成本。现在，Rash表示公司已经收集了足够的数据，可以深入研究自动化技术。
“我们在最复杂的城市环境中收集了数百万英里的数据，这些数据对于训练任何有用且可靠的真实世界人工智能系统都至关重要，”Rash说。“我们现在已经达到了足够的数据规模，我认为我们可以开始真正加速物理人工智能领域的研究。”
为何选择UCLA教授Bolei Zhou？
Rash称，选择Zhou来领导这项工作是“理所当然的决定”。他指出，Zhou在计算机视觉和机器人技术方面的研究主要集中在微移动性（micromobility）领域，而非全尺寸车辆。
Coco Robotics与Zhou的合作早有基础。Rash和他的联合创始人Brad Squicciarini都是UCLA的校友，他们甚至向学校的研究实验室捐赠了一台机器人。
“[Zhou]是全球机器人导航、强化学习以及许多对我们高度相关的技术和研究领域的顶尖研究人员之一，”Rash说。“他已经非常有能力招募到他过去合作过的全球顶尖研究人员加入Coco，以帮助加速我们这边的工作。”
此次新成立的研究实验室独立于该公司与OpenAI的合作（此前于2025年6月报道），OpenAI的合作允许Coco Robotics使用OpenAI的模型，而AI研究实验室则可以访问公司收集的机器人数据。
数据应用与未来愿景
Coco Robotics计划目前仅将从实验室收集到的信息和研究用于自身目的。Rash表示，公司无意将数据出售给同行。
相反，数据将用于提高公司的自动化水平和效率，这主要关系到其机器人运行的本地模型。Rash说，他们还计划在适用时与机器人运营的城市分享研究发现，以帮助修复减缓机器人速度的障碍和基础设施问题。
“这个实验室的成功，将体现在我们能以极低的价格提供更高质量的服务，”Rash说。“我们如何降低成本？我们如何使这项服务对企业和客户更加实惠？我认为这将在这个生态系统中创造巨大的增长。”
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