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原文作者：Marina Temkin
尽管员工们大部分时间都在互相沟通和协调项目，但这种努力常常因为某些特定人员的缺勤而受阻。当一位掌握关键信息的同事因休假或处于不同时区而无法联系时，团队的进度就必须暂停，直到那个人回复为止。
Eightfold 的联合创始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia（Eightfold 是一家 AI 招聘初创公司，上次估值达到 21 亿美元）认为，大型语言模型（LLM）和数据隐私技术的进步可以帮助解决这一高成本问题的一部分。今年早些时候，他们推出了 Viven，这是一家数字孪生初创公司，其使命是即使在同事无法联系时，也能让组织内的员工获取到关键信息。
本周三，Viven 宣布以 3500 万美元的种子轮融资成功走出“潜行模式”，本轮融资由 Khosla Ventures、Foundation Capital、FPV Ventures 等领投。
创建员工的 AI 数字孪生体
Viven 为每位员工开发一个专门的 LLM，通过访问他们的内部电子文档（如电子邮件、Slack 和 Google Docs）来有效地创建他们的“数字孪生体”。组织中的其他员工随后可以查询该同事的数字孪生体，以获取有关常见项目和共享知识的即时答案。
Ashutosh Garg 告诉 TechCrunch：“当每个人都有一个数字孪生体时，你就可以直接与他们的孪生体对话，就像与那个人本人交谈一样，并获得回复。”
解决隐私和敏感信息共享难题
一个主要的障碍在于，员工不能将所有信息共享给任何提出请求的人。员工经常处理敏感信息，或者拥有希望对团队其他成员保持私密的文件。
据 Garg 介绍，Viven 的技术通过一种称为“成对上下文和隐私”（pairwise context and privacy）的概念解决了这个复杂的问题。这使得该初创公司的 LLM 能够精确确定组织内部哪些信息可以与谁共享。
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Viven 的 LLM 足够智能，可以识别个人上下文，并知道哪些信息需要保持私密——例如与员工个人生活相关的问题。但也许最重要的安全保障是，每个人都可以查看他们数字孪生体的查询历史记录，这可以阻止人们提出不当问题。
Foundation Capital 的普通合伙人 Ashu Garg 告诉 TechCrunch：“这是一个非常难题，直到最近，它还无法解决。”
Viven 已经有几家企业客户在使用，包括 Genpact 和 Eightfold。（联合创始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 继续领导 Eightfold，并将时间分配给两家公司来运营 Viven。）
竞争格局
至于竞争，Ashutosh Garg 声称目前还没有其他公司涉足企业数字孪生领域。
当他最初萌生这个想法时，他不确定是否没有竞争对手。于是他打电话给 Vinod Khosla 询问此事。这位传奇投资者向 Ashutosh Garg 保证没有人做这件事，并同意投资。
Foundation Capital 的 Ashu Garg 对 Viven 也同样感到兴奋。
Ashu Garg 告诉 TechCrunch：“当 Ashutosh 来找我并描述这个产品时，我顿悟的关键是：在所有工作中，都存在一个关于协调和沟通的横向问题，而没有人对其进行自动化。”
但仅仅因为目前没有直接竞争对手，并不意味着其他公司将来不会为企业构建数字孪生体。Ashu Garg 表示，Anthropic、Google 的 Gemini、Microsoft Copilot 和 OpenAI 的企业搜索产品都具有个性化组件。但是，如果他们进入这个市场，Viven 希望其“成对”上下文技术能成为其护城河。
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