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原文链接：https://techcrunch.com/2025/12/11/interest-in-spoors-bird-monitoring-ai-software-is-soaring/
原文作者：Rebecca Szkutak
Spoor 成立于 2021 年，旨在利用计算机视觉技术帮助减少风力涡轮机对当地鸟类种群的影响。如今，这家初创公司已经证明了其技术的有效性，并看到了来自风电场及其他领域的强劲需求。
总部位于挪威奥斯陆的 Spoor 开发了使用计算机视觉来追踪和识别鸟类种群及迁徙模式的软件。该软件可以在 2.5 公里（约 1.5 英里）的半径内探测到鸟类，并且可以与任何现成的、高分辨率的相机配合使用。
风电场运营商可以利用这些信息更好地规划风电场的位置，并帮助他们更好地了解迁徙模式。例如，在当地迁徙高峰期，风电场可以减慢涡轮机的转速，甚至完全停止它们。
Spoor 的联合创始人兼首席执行官 Ask Helseth（上图左）去年曾告诉 TechCrunch，他在了解到尽管许多国家对风电场的选址和运营有严格规定（基于当地鸟类种群），但风电场缺乏有效的跟踪方法后，开始对这一领域产生兴趣。
Helseth 当时表示：“监管机构的期望越来越高，但这个行业却没有一个很好的工具。” “很多人会带着双筒望远镜和训练有素的狗去现场，以确定有多少鸟类与涡轮机相撞。”
Helseth 上周告诉 TechCrunch，从那时起，公司已经证明了这项技术的必要性，并致力于使其变得更好。
在 2024 年进行种子轮融资时，Spoor 能够跟踪 1 公里范围内的鸟类，该范围现已翻倍。随着公司收集更多数据来训练其人工智能模型，它已能将鸟类识别准确率提高到约 96%。
“对于一些客户来说，识别鸟类的具体物种又增加了一个层次，” Helseth 说。“它是鸟还是不是鸟？我们有一位内部鸟类学家，可以帮助训练模型以识别新的鸟类或新的物种类型。在不同国家进行部署，意味着数据库中会有罕见的物种。”
Spoor 目前的业务遍及三大洲，并与全球 20 多家最大的能源公司合作。它也开始受到来自机场和水产养殖场等其他行业的关注。Spoor 与伦敦矿业巨头力拓集团（Rio Tinto）合作追踪蝙蝠。
该公司也收到了利用其技术追踪其他类似大小物体的兴趣——但 Helseth 表示，他们目前还没有考虑转向这些领域。
“在我们看来，无人机当然是一种‘塑料鸟’，” Helseth 开玩笑说。“它们的移动方式、形状和大小都不同。目前我们正在丢弃这些数据，但我们确实收到了相关的兴趣。”
Spoor 最近完成了一轮 800 万欧元（合 930 万美元）的 A 轮融资，由 SET Ventures 领投，Ørstead Ventures 和 Superorganism 以及战略投资者跟投。
Helseth 预测，随着监管机构继续对风电场采取更严格的措施，对此类技术的需求只会增长。例如，法国监管机构在 4 月份因风电场对当地鸟类种群的影响而下令关闭了一个风电场，并处以数亿欧元的罚款。
“我们的使命是使工业与自然能够共存，” Helseth 说。“我们已经踏上了这段旅程，但我们仍然是一家需要证明自己实力的初创公司。在未来几年，我们希望真正巩固我们在风能行业的地位，成为解决这些挑战的全球领导者。同时，我们也希望建立一些证明点，表明这项技术在该主要领域之外也具有价值。”
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