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原文作者：Rebecca Bellan
现代企业生成海量的安全数据，但像Splunk这样的传统工具仍然要求公司将所有数据存储在一个地方才能检测威胁——这是一个缓慢且成本高昂的过程，在云环境（其中数据量激增且数据无处不在）中正变得越来越难以维系。
人工智能网络安全初创公司Vega Security希望通过在数据已存在的位置运行安全性来扭转这种做法，即在云服务、数据湖和现有存储系统中实现。据TechCrunch独家获悉，这家成立两年的公司刚刚完成了1.2亿美元的B轮融资，以扩展这一愿景。
本轮融资由Accel领投，Cyberstarts、Redpoint和CRV参投，使Vega的估值几乎翻倍至7亿美元，总融资额达到1.85亿美元。这家初创公司将利用这笔资金进一步开发其AI原生安全运营套件，加强其市场推广团队，并进行全球扩张。
Vega的联合创始人兼首席执行官Shay Sandler告诉TechCrunch，过去二十年来该领域的主导技术——SIEM（安全信息和事件管理）的当前操作模式不仅“极其昂贵”，而且也日益导致AI原生安全运营的失败。他指出，在复杂的云环境中，当前模式通常会增加对威胁行为者的暴露风险。
“Vega定义了一种新的操作模式，使组织能够在没有所有复杂性、成本和麻烦的情况下，充分利用其企业数据的全部潜力，实现事件响应准备状态，”Vega的联合创始人兼首席执行官Shay Sandler告诉TechCrunch。“我们希望简单地使他们能够在任何数据所在的位置，以规模化的方式实现AI原生的检测和响应能力。”
和许多网络安全创始人一样，Sandler曾在以色列军方的网络安全部门服役，之后成为Granulate的创始员工之一，Granulate于2022年被英特尔以6.5亿美元收购。在英特尔工作一年后，Sandler决定“在网络安全领域大干一场”。
正是这种背景吸引了Accel合伙人Andrei Brasoveanu的注意。但吸引他的还有Vega在市场上面对一个由Splunk主导的领域时所展现出的雄心勃勃的安全管理方法。
Brasoveanu告诉TechCrunch，像Splunk（该公司于2024年被思科以280亿美元收购）这样的传统SIEM公司近年来一直受到批评，因为它们的解决方案难以扩展。它们无法处理由人工智能驱动的数据量疯狂增长。
“Splunk以及此后的所有竞争者一直都是将数据集中化，但通过这样做，你基本上是将客户‘劫持’了，”Brasoveanu说。
然而，有时候，批评现状比为转向更好的替代方案而付出努力要容易得多，这是任何试图突破企业预算的初创公司都能理解的困境。因此，Sandler表示，Vega的“北极星”目标不仅是构建一个更具成本效益、更擅长威胁检测的解决方案，而且是“让全球最大、最复杂的企业在几分钟内采用它，做到零麻烦，尽可能简单”。
Vega的方法似乎是奏效的。这家拥有100名员工的初创公司已经与银行、医疗保健公司和财富500强企业（包括Instacart等大量依赖云的公司）签订了数百万美元的合同。
Sandler说：“他们之所以愿意与一家成立两年的初创公司合作，唯一的原因是这个问题非常痛苦，而市场上现有的解决方案要求企业做出不切实际的期望，即改变运营方式或进行两年的数据迁移。‘Vega使他们能够即插即用，并立即实现检测响应价值。’”
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