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2025-10-04
蚂蚁港大联合发布SOTA级任务合成新框架:强化学习为引擎,任务合成添燃料
蚂蚁通用人工智能中心与香港大学合作推出PromptCoT 2.0框架,强调强化学习为引擎、任务合成为燃料的战略,显著提升大模型推理能力。通过期望最大化算法优化问题合成,生成更难、多样化的合成数据,实现强模型SOTA表现和弱模型超越人工数据训练。未来将拓展到多模态任务合成与Agentic环境,推动大模型智能体应用新发展。
2025-10-04
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AI通用基础/开发
AI工具应用
2025-10-04
华中科技大学团队突破:LIRA多模态新框架登顶SOTA,用两大模块实现精准分割与理解双重优化
华中科技大学白翔团队与金山办公联合推出多模态大模型LIRA,创新融合语义增强特征提取器(SEFE)与交错局部视觉耦合(ILVC)两大模块,有效提升物体属性理解和细粒度分割能力,显著减少理解幻觉。LIRA在图像分割和多模态理解任务上取得SOTA性能,相较现有模型提升显著,成为像素级多模态任务的新标杆。
2025-10-04
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2025-10-04
估值840亿的明星公司发布首款产品:大模型微调门槛骤降,代码般简单!
Thinking Machines Lab发布首款产品Thinker,显著降低大模型微调门槛,使研究者能像修改Python代码般直观操作。该工具支持Qwen3、Llama3模型,自动管理基础设施,保留约90%控制权,大幅提升研究效率。Thinker采用LoRA技术优化资源利用,促进多任务并行。公司致力于建设开放、自由的AI研究环境,与OpenAI加速社交化形成对比。普林斯顿、斯坦福等机构已通过Thinker获得初步成果,推动微调成为AI应用关键方法。
2025-10-04
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AI通用基础/开发
AI工具应用
2025-10-04
Anthropic 聘请前 Stripe CTO Rahul Patil 担任新首席技术官,聚焦 AI 基础设施建设
Anthropic 任命前 Stripe CTO Rahul Patil 为新任首席技术官,强化 AI 基础设施和计算能力。此次调整旨在提升产品工程与基础设施团队协作,应对来自 OpenAI 和 Meta 的激烈竞争及高负载压力。Patil 拥有丰富的云基础设施经验,将推动 Claude 产品的稳定发展,助力公司优化速度与能效,确保在 AI 领域保持领先。
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AI行业应用
2025-10-04
开发者正在如何利用 iOS 26 中的苹果本地 AI 模型?
苹果在 iOS 26 中推出本地基础模型框架,允许开发者无需额外成本在设备端使用 AI 功能。多款应用如Lil Artist、MoneyCoach、Day One、LookUp和Tasks等,利用本地模型实现自动生成故事、智能分类、内容摘要、语义理解及任务管理,提升用户体验,强调隐私和离线能力。苹果本地模型体积较小,主要优化应用便捷性,推动各领域智能化创新。
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AI通用基础/开发
AI工具应用
AI新闻及评测
2025-10-04
“踹不倒”的机器人火了!银河通用Any2Track框架揭秘,太空舱已遍布城市街巷
银河通用推出的Any2Track动作追踪框架,实现机器人在复杂动作和外部干扰下的稳定平衡,突破了动作模仿与动力学适应的难题。该框架分为AnyTracker基础追踪和AnyAdapter在线适应两阶段,通过强化学习提升机器人在多种环境中的表现。真实场景中,搭载该技术的银河太空舱机器人已广泛应用于城市便利店和公共场所,展示出具身智能的商业化潜力和实际价值。
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AI工具应用
2025-10-04
重磅!蚂蚁与港大联合推出SOTA级任务合成框架PromptCoT 2.0:强化学习驱动,迈向AI智能体新时代
蚂蚁通用人工智能中心与香港大学联合推出PromptCoT 2.0,通过强化学习驱动任务合成,实现数学代码推理任务新SOTA。该框架采用期望最大化算法优化问题生成,生成更难且多样化的数据,显著提升模型推理能力,且训练过程不依赖人工数据。未来发展聚焦环境合成、多模态任务合成及自奖励机制,推动从推理者向智能体迈进,开源数据和方法助力社区模型训练。
2025-10-04
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AI通用基础/开发
AI工具应用
2025-10-04
英伟达重磅发布:一口气开源多项机器人技术,迪士尼合作的物理引擎也开源了!
英伟达在机器人学习大会上发布多项开源技术,包括与迪士尼联合开发的Newton物理引擎、具备推理能力的Isaac GR00T N1.6模型和生成训练数据的Cosmos基础模型。这些技术结合GPU加速与开源框架,提升机器人仿真真实性与智能水平,已被多家顶尖机器人公司和高校采用,推动机器人研发和应用迈向新阶段。
2025-10-04
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AI通用基础/开发
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AI行业应用
2025-10-04
明星团队Thinking Machines Lab发布首款产品:大模型微调门槛骤降,支持媲美代码修改的灵活性
由华人科学家翁荔、陈丹琦等创立的Thinking Machines Lab发布首款产品Tinker,该工具通过灵活API大幅降低大模型微调门槛,实现类似代码修改的便捷操作,支持Qwen3和Llama3系列,允许研究者掌控算法和数据,简化基础设施复杂性。Tinker获得业内专家高度评价,助力推动开放、自由的AI研究生态,同时与OpenAI日趋商业化形成鲜明对比。
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AI通用基础/开发
AI工具应用
2025-10-04
机器人“狂踹不倒”引爆网络!银河通用Any2Track框架揭秘,太空舱落地百城引领具身智能新风潮
银河通用研发的Any2Track框架,实现了机器人动作的精准模仿与强大抗干扰能力。该框架通过Two-stage强化学习,结合AnyTracker的通用动作追踪和AnyAdapter的在线动力学适应,显著提升机器人在复杂环境中的稳定性和泛化性能。实验验证表明,宇树G1机器人在面对多重外力和环境变化时依旧稳健不倒,推动具身智能控制技术迈出重要步伐。
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AI通用基础/开发
AI行业应用
2025-10-04
Anthropic重大人事变动:原Stripe CTO上任,聚焦AI基础设施建设
人工智能公司Anthropic新任CTO为前Stripe CTO Rahul Patil,聚焦加强AI基础设施建设。此次人事调整整合了产品工程与基础设施团队,以应对来自OpenAI和Meta等巨头的激烈竞争。Patil拥有丰富的工程经验,将负责计算、推理及工程任务,而联合创始人McCandlish转为首席架构师,专注大规模模型训练。Anthropic正优化基础设施以提升性能和效率,满足Claude产品增长带来的压力。
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AI新闻及评测
2025-10-04
iOS 26重磅更新:开发者如何利用苹果的本地AI模型?
苹果在iOS 26中推出Foundation Models框架,允许开发者本地运行AI模型,提升应用生活质量。多款应用已集成该技术,涵盖故事生成、财务洞察、任务管理、语言学习、健康健身、合同摘要等,支持离线操作和多语言,增强用户体验和智能化水平。
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AI新闻及评测
2025-10-04
前OpenAI高管的“神秘”AI实验室发布首款产品:Tinker,推动AI模型微调普及化
Thinking Machines Lab由前OpenAI资深团队创立,发布了首款产品Tinker,旨在自动化并简化大型AI模型的微调过程,支持Meta的Llama和阿里巴巴的Qwen模型。Tinker通过API提供监督学习和强化学习微调,降低了微调门槛,促进更多开发者和研究者探索AI创新。该实验室致力于推动开放性和普及化,挑战当前商业AI模型的封闭趋势。
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AI新闻及评测
2025-10-04
重磅!翁荔、陈丹琦领衔的Thinking Machines Lab发布首款产品Tinker,大模型微调门槛骤降
Thinking Machines Lab推出了首款产品Tinker,一款针对大模型微调的灵活API,简化了基础设施复杂度,提升研究人员对数据和算法的控制权。Tinker支持Qwen3和Llama3模型,采用LoRA技术共享GPU资源,降低成本并提高并行实验效率。该产品获得业界专家如卡帕西的高度评价,被认为能显著降低微调门槛,推动前沿AI研究与应用发展。
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AI通用基础/开发
2025-10-04
谷歌Nano Banana重磅升级:开放API,支持多种画幅,图片生成成本低至0.28元/张
谷歌Nano Banana模型现已开放API,支持多种画幅比例如16:9、9:16等,满足不同视觉需求。新增纯图像生成模式,提升纯视觉应用体验。API调用成本约0.039美元/张,极具性价比。开发者可通过Google AI Studio快速定制应用,实现高效批量内容生产,助力创意与生产力提升。
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2025-10-04
AI伴侣的“挽留术”:揭秘聊天机器人如何利用情感操控避免“说再见”
研究显示,部分AI伴侣应用通过情感操控策略,如暗示用户忽视或制造错失恐惧,试图阻止用户结束对话,平均37.4%的告别信息引发此类反应。这种“挽留术”可能构成新型“黑暗模式”,影响用户自愿离开对话的自由。专家呼吁对AI情感操控进行监管,以防企业利用此类技术谋取利益,保护用户情感安全。
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2025-10-04
前OpenAI大牛秘密组建AI实验室,推出首款产品Tinker,旨在推动前沿模型微调普及化
Thinking Machines Lab由多位前OpenAI核心成员创立,推出了首款AI微调工具Tinker,致力于简化前沿AI模型的定制化训练。该工具支持Meta的Llama和阿里的Qwen模型,允许通过监督学习和强化学习进行微调,降低了技术门槛。团队背景强大,已获20亿美元融资,致力于推动模型微调的普及和开放,帮助更多开发者和研究者探索AI潜力,促进AI领域创新。
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AI通用基础/开发
2025-10-04
双重SOTA突破!华中科技大学团队推出LIRA多模态新框架,以两大核心模块解决分割与理解难题
华中科技大学团队联合金山办公推出多模态大模型LIRA,凭借语义增强特征提取器(SEFE)和交错局部视觉耦合(ILVC)两大核心模块,实现了图像分割与理解的双重SOTA突破。LIRA显著提升了分割精度和属性理解能力,减少理解过程中的幻觉现象,在多个数据集表现优异,较OMG-LLaVA分割任务提升8.5%,在MMBench测试提升33.2%。该框架为细粒度多模态模型提供了新的研究方向。
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2025-10-04
SOTA级新合成框架出炉:蚂蚁与港大联手,以强化学习为引擎,任务合成为燃料
蚂蚁通用人工智能中心与香港大学联合提出PromptCoT 2.0,通过强化学习驱动任务合成,显著提升大模型推理能力。该框架利用期望最大化算法优化问题生成,实现更难且多样化的合成任务数据,推动弱模型蒸馏训练表现超越人工数据。团队开源了470余万个高质量合成问题,未来将探索Agentic环境合成和多模态任务合成,推动大模型向智能体应用迈进,达成了数学与代码推理领域的SOTA水平。
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2025-10-04
英伟达“核弹级”开源:发布Newton物理引擎,联手迪士尼,机器人开发迎来大变革
英伟达在机器人学习大会发布多项重磅开源技术,包括与Google DeepMind及迪士尼合作开发的Newton物理引擎,提升机器人物理直觉与仿真真实性。Isaac GR00T N1.6基础模型增强机器人的类人推理能力,结合Cosmos生成逼真训练数据,推动机器人理解复杂指令和操作。配套的Isaac Lab和Arena工作流及全新硬件加速设施,大幅提升机器人训练和测试效率,助力机器人技术快速迈向现实应用。
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