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以下是自动驾驶相关的文章

2025-12-12
旧金山一孕妇在Waymo自动驾驶出租车内分娩，延续了“没能到达医院”的传统一名旧金山的孕妇周一晚在前往加州大学旧金山分校医疗中心的Waymo自动驾驶出租车内分娩，这是自动驾驶领域一次出乎意料的里程碑事件。Waymo远程团队检测到“异常活动”并拨打了911，但车辆仍早于急救人员到达医院。这延续了数十年来孕妇在出租车或Uber后座上与时间赛跑的传统。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-10
埃隆·马斯克证实特斯拉将移除Robotaxi安全监督员，自动驾驶之路再进一步特斯拉CEO埃隆·马斯克已确认，该公司计划逐步取消在其自动驾驶Robotaxi车队中配备安全监督员的规定。这一举措标志着特斯拉在实现完全自动驾驶（FSD）目标上迈出了关键一步。虽然具体的实施时间表尚未公布，但移除人工监督员是特斯拉自动驾驶系统成熟度的重要验证。此举预计将大幅降低运营成本，并加速Robotaxi的商业化部署，可能重新定义城市出行服务模式。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-07
AntiGravity发布A1 360度全景无人机，专为自动驾驶和移动机器人设计初创公司AntiGravity发布了一款名为A1的创新型无人机，它具备360度全景视觉能力，主要面向自动驾驶和移动机器人应用场景。这款无人机集成了多个传感器，旨在提供全面的环境感知，帮助移动机器人实现更精准的定位和导航。A1的设计重点在于提高机器人的环境感知和自主操作能力，这对于自动驾驶领域的发展至关重要。尽管文章提供了技术细节，但具体的发布会和产品演示信息在提供的HTML片段中缺失，其主要价值在于展示了新一代机器人视觉技术的应用方向。
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- AI基础/开发
2025-12-05
理想汽车Li Auto回应“L3级自动驾驶功能收费”：目前阶段主要提供L2功能理想汽车近期针对L3级自动驾驶功能的收费传闻进行了回应，强调其目前在售车型主要聚焦于提供高级辅助驾驶的L2功能。尽管市场对自动驾驶技术付费模式的讨论日趋激烈，理想汽车表示，现阶段的核心任务是确保L2功能的成熟与可靠落地，尚未推出L3级别的自动驾驶功能收费方案。这一表态凸显了车企在推进高级别自动驾驶技术商业化落地时所持的谨慎态度，同时也预示着未来高阶智能驾驶服务或将逐步进入订阅付费时代，引发了行业对技术成熟度与用户付费意愿的深入思考。
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- AI新闻/评测
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2025-12-04
使用强化学习训练扩散模型（此标题与内容不符，已根据内容修正）研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AVs）到高峰时段的高速公路上，旨在平抑“走走停停”的交通波，显著减少拥堵和燃油消耗。文章详细介绍了RL控制器的设计、奖励函数优化，以及在真实世界中大规模部署的挑战与成果，展示了仅少量智能汽车就能改善整体交通效率的潜力。
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2025-12-04
使用强化学习平滑自动驾驶汽车（AV）的“走走停停”波：百车实地测试研究团队将100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车部署到高峰时段的高速公路上，旨在平滑拥堵并为所有人降低油耗。本文详细介绍了如何训练RL智能体以消除“走走停停”波，并分享了从模拟到实地部署100辆汽车的MegaVanderTest大型实验结果，成功展示了仅需少量RL控制的AV就能显著改善整体交通流量和燃油效率。
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2025-12-04
使用强化学习训练扩散模型研究团队在高峰时段的城市高速公路上部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车，旨在平滑交通拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文深入探讨了如何利用RL训练高效的流量平滑控制器，以及如何将这些控制器从模拟环境成功部署到真实场景中的挑战和成果，尤其关注消除“走走停停”波。
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2025-12-02
英伟达发布用于自动驾驶研究的新型开源AI模型和工具英伟达在NeurIPS会议上推出了Alpamayo-R1，这是首个专注于自动驾驶的开源视觉语言行动模型。该模型基于Cosmos-Reason架构，旨在为自动驾驶汽车提供类人“常识”决策能力，推动L4级自动驾驶的实现。同时发布了Cosmos Cookbook工具集，以加速开发。
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2025-11-30
特斯拉FSD在西班牙获批测试：19辆车已上路，未来规模或扩大特斯拉的FSD（监督版）项目正在欧洲加速推进，西班牙交通总局已正式批准其在全国范围内进行测试。目前，特斯拉西班牙公司已有19辆汽车获准在公共道路上运行FSD系统，有效期至2027年。此次获批标志着特斯拉在欧洲的自动驾驶技术推广取得显著进展，后续计划在荷兰等地继续推进国家级审批。该阶段的测试允许在国家级道路上进行，且对安全操作员的强制要求有所放松，预示着未来FSD在西班牙及欧洲其他地区的规模化应用前景。
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2025-11-24
马斯克透露特斯拉AI芯片进展：已部署数百万颗，未来芯片产能将超同行总和特斯拉首席执行官埃隆·马斯克系统披露了公司在人工智能芯片领域的战略布局。他表示，特斯拉已在车辆控制系统和数据中心部署了数百万颗自研AI芯片，并计划确立“一年一代”的芯片迭代节奏，目前AI5已设计完成，AI6研发已启动。马斯克宣称，特斯拉未来的芯片总产能将“超过全球其他所有AI芯片制造商之和”，目标是支撑自动驾驶和Optimus人形机器人的发展，从而巩固其在智能出行和机器人领域的领先地位。
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2025-11-23
Waymo获监管批准，自动驾驶服务将扩展至整个湾区及南加州自动驾驶出租车公司Waymo宣布获得监管机构的正式授权，可完全在加州更多地区进行自动驾驶运营。此次扩张覆盖了湾区的东湾和北湾大部分地区，以及南加州从圣克拉丽塔延伸至圣地亚哥的广阔区域，标志着其服务范围的大幅拓展。Waymo计划于2026年年中在圣地亚哥推出载客服务。
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2025-11-21
使用强化学习来平滑自动驾驶汽车（AV）的行驶，以减少高速公路拥堵和燃料消耗研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路交通中，以平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文详述了如何利用数据驱动的仿真来训练能有效抑制“走走停停”波浪的控制器，并在现实世界中进行了大规模现场测试，成功实现了高达20%的燃油效率提升。
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2025-11-21
使用强化学习平抑自动驾驶汽车（AV）车流，以减少拥堵和燃料消耗研究人员部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路上，旨在平抑交通拥堵和减少燃料消耗。本文详细介绍了如何使用RL训练交通流平滑控制器，并分享了从仿真到在实际的100车队实验中部署的挑战和成果，展示了仅少数AV就能显著改善整体交通效率。
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2025-11-20
印度：力争到 2032 年，本土芯片制造水平“将与主要生产国相当” 印度科技部长阿什维尼・瓦伊什瑙近日宣布，印度计划在 2032 年左右，将其本土半导体制造能力提升至与全球主要生产国相当的水平。此举旨在保障 AI、自动驾驶等未来关键技术所需组件的稳定供应。印度政府正以 100 亿美元的基金大力推动半导体项目，吸引了美光科技和塔塔集团等企业参与。瓦伊什瑙透露，三座芯片工厂预计在明年年初实现商业量产，印度希望复制吸引苹果的成功经验，引入更多芯片巨头。通过充足的人才储备和日益壮大的设计生态，印度正逐步在半导体领域迎头赶上。
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2025-11-13
AI新时代：如何应对自动驾驶技术带来的挑战与机遇
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2025-11-11
马斯克想要万亿薪酬，何小鹏只求一句“牛P”：两位科技巨头的相似人生与交集特斯拉创始人马斯克获批1万亿美元薪酬，面对销量下滑的质疑，其野心转向AI与航天；而中国小鹏汽车创始人何小鹏则在展示机器人成果后，不得不亲自“开胸验肺”以证真伪，凸显了技术创业者面对的共同挑战。两位巨头的人生轨迹存在诸多相似之处，从早期经历到创业历程，甚至有过关于自动驾驶抄袭的公开争论。如今，在各自领域面临质疑时，马斯克对何小鹏的点赞，折射出科技创业者之间惺惺相惜的情感，并预示着何小鹏将在极客公园创新大会上分享其深度思考。
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2025-11-10
使用强化学习控制自动驾驶汽车平滑高速公路拥堵研究人员部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路交通中，旨在平滑拥堵和减少所有人的燃料消耗。本文详细介绍了如何利用RL训练交通流平滑控制器，并通过MegaVanderTest现场试验，展示了即使只有少数AV也能显著提高整体交通效率和燃油经济性的潜力。
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2025-11-06
京东物流“独狼”无人车出海沙特！L4级自动驾驶，可载重1000公斤京东物流宣布，其第六代智能配送车“独狼”无人车已抵达沙特，并开始在当地物流园区进行测试。这款无人车具备L4级别的自动驾驶能力，最大载重可达1000公斤。未来它将主要应用于沙特地区的快递配送服务，并有望与快递员组成“人机CP”模式，实现货物短驳至派送员身边，显著提升末端派送效率和服务质量，减少员工重复劳动。
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2025-11-05
高德与小鹏合作构建Robotaxi生态系统高德地图宣布与小鹏汽车达成深度合作，共同构建Robotaxi（无人驾驶出租车）生态系统。此次合作旨在整合高德的出行服务网络和高精地图能力，以及小鹏在自动驾驶技术方面的积累。双方将聚焦于L4级别自动驾驶的商业化落地，通过数据共享和技术协同，加速自动驾驶车辆在城市复杂场景中的运营效率和安全性提升。这一战略联盟标志着中国自动驾驶领域从技术研发向大规模商业化服务迈出了关键一步，有望推动智慧交通和出行服务的革新。
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2025-11-05
百度Apollo加速“千城智驾”版图扩张，全球首个Robotaxi运营覆盖城市突破100个百度Apollo正加速推动其Robotaxi业务的全球化布局，运营覆盖城市已突破100个大关，标志着其在无人驾驶出行服务领域的显著进展。此举不仅巩固了百度在中国市场的领先地位，也使其自动驾驶技术在全球范围内的商业化落地能力得到验证。通过“千城智驾”战略，Apollo正积极构建更广阔的智能交通生态，致力于提供安全、高效的L4级自动驾驶出行服务，为未来智慧城市建设提供关键支撑。
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