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原文链接：https://www.wired.com/story/extropic-aims-to-disrupt-the-data-center-bonanza/
原文作者：Will Knight
Extropic，这家正在开发一种奇特的新型计算机芯片的初创公司，该芯片可以处理概率比特，现已推出了其首个工作硬件，并证明更先进的系统可以处理人工智能和科学研究中有用的任务。
这家初创公司的芯片在根本上与 Nvidia、AMD 等公司的芯片工作方式不同，它们有望在规模扩大后实现比现有芯片高出数千倍的能源效率。随着人工智能公司向构建数据中心投入数十亿美元，一种全新的方法可以为庞大的传统芯片阵列提供一个成本低得多的替代方案。
Extropic 将其处理器称为热力学采样单元（TSU），而非中央处理器（CPU）或图形处理器（GPU）。TSU 利用硅元件来驾驭热力学电子波动，通过塑造这些波动来模拟各种复杂系统的概率，例如天气，或是能够生成图像、文本或视频的 AI 模型。
首个工作的 Extropic 芯片现已与少数合作伙伴共享，其中包括前沿 AI 实验室、从事天气建模的初创公司以及几家政府的代表。（Extropic 拒绝提供具体名称。）
Extropic 首席执行官 Guillaume Verdon 表示：“这使得各种开发人员都可以‘试用’一下。”Verdon 此前以一个色彩丰富且有时充满争议的在线形象 Based Beff Jezos，以及一种被称为有效加速主义或 e/acc 的新技术哲学而闻名于科技界，之后才创立了这家初创公司。Verdon 和他的联合创始人、Extropic 的首席技术官 Trevor McCourt，此前曾在 Google 从事量子计算方面的工作，之后才转向他们的新颖计算方法。
现在正在测试新硬件的人之一是 Atmo 的首席执行官 Johan Mathe，该公司使用 AI 模型来进行比以往更高分辨率的预测。其客户包括国防部。Mathe 表示，Extropic 的芯片应该能让他们更高效地计算不同天气状况的概率。
Extropic 还发布了一款名为 TRHML 的软件，可以在 GPU 上模拟 Extropic 芯片的行为。Mathe 也使用了这款软件和真实的芯片。Mathe 说：“我能够运行一些 p-bits，并看到它们的行为符合预期。”
该公司名为 XTR-0 的硬件，由一个可重新配置以执行不同任务的现场可编程门阵列（FPGA）芯片，以及其首个概率芯片 X-0 的两个单元组成，每个单元包含少量 p-bits。
XTR-0。
Courtesy of Extropic
单块子板。
Courtesy of Extropic与对应 1 或 0 的传统比特不同，新芯片具有模拟不确定性的概率比特，即 p-bits。尽管规模有限，但新芯片展示了该公司新方法的潜力。
McCourt 说：“我们拥有比矩阵乘法效率高得多的机器学习原语。问题在于，如何构建一个达到 ChatGPT 或 Midjourney 规模的东西。”
在该公司发布到 arXiv 的一篇论文中，详细介绍了明年可交付的、拥有数千个 p-bits 的更大芯片，如何用于创建一种新型的扩散模型——这是一种用于生成图像和视频以及引导机器人行为的重要模型类型。
Mathe 对 Extropic 称之为 Z-1 的即将推出的芯片表示：“对于即将推出的芯片来说，这可能是一个巨大的胜利”，Extropic 表示 Z-1 将拥有 250,000 个 p-bits。
Prime Intellect（一家从事分布式 AI 方法的初创公司）的首席执行官 Vincent Weisser 补充说：“他们对信息处理物理学的方法可能会在未来十年被证明是变革性的，特别是随着传统晶体管缩放遇到基本限制。如果能实际扩大规模，它可以在能源效率和密度方面实现数量级的改进，这对于每操作能耗是一个瓶颈的工作负载至关重要。”
Verdon 和 McCourt 认为，为构建 AI 数据中心投入的巨额资金，忽略了这种繁荣所需要的巨大能源需求。“即使我们只有 1% 的成功机会——我们认为实际情况远高于此——也值得一试，”McCourt 说。
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