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原文链接：https://cn.technode.com/post/2025-10-29/nvidia-gtc-2025-computing-future/
原文作者：TechNode
英伟达（NVIDIA）年度盛会GPU技术大会（GTC）于北京时间10月29日（美国时间10月28日）拉开帷幕。在本次大会上，公司CEO黄仁勋发表了主题演讲，深入阐述了他对未来计算范式的愿景，核心信息是：人工智能正在经历从软件范式到基础设施范式的转变。
黄仁勋认为，AI的发展已经进入一个新阶段，它不再仅仅是代码和算法的进步，而是对整个计算架构、数据中心设计，乃至全球能源和供应链的深刻影响。他强调，构建下一代AI工厂，需要将芯片、网络、软件和数据中心基础设施进行前所未有的深度集成。
AI基础设施的构建：从GPU到数据中心
在GTC 2025上，英伟达展示了一系列围绕其最新Blackwell架构的最新进展和生态系统扩展。黄仁勋指出，当前全球对算力的需求是指数级的，传统的计算模式已经无法满足训练和推理万亿参数级别模型的要求。
“我们正在从软件定义的世界迈向基础设施定义的世界，”黄仁勋说。“数据中心本身将成为一种新的计算单元，一个可以被编程、可以自我优化、可以大规模扩展的AI工厂。”
为了实现这一目标，英伟达正在推进以下几个关键领域的创新：
- 芯片迭代与整合：Blackwell Ultra GPU的性能提升，以及与下一代网络技术（如下一代NVLink和InfiniBand）的无缝集成，确保大规模集群中的数据传输效率不再是瓶颈。
- CUDA生态的深化：持续加强CUDA平台在软件栈中的核心地位，通过引入新的API和开发工具，让开发者能够更高效地利用异构计算资源。
- 能效优化：面对巨大的能源消耗，英伟达正在大力投资液冷技术和芯片级功耗管理，以确保AI的持续扩张具有可持续性。
具身智能与人形机器人
黄仁勋对具身智能（Embodied AI）和人形机器人的前景表达了强烈的信心。他认为，通用人工智能（AGI）的实现，最终将体现在物理世界中的智能体上，能够理解并操作现实环境。
“机器人是AGI最真实的体现，”他表示。“要让机器人在现实世界中像人类一样工作，它们需要像人类大脑一样高效地感知、推理和行动。这需要强大的AI模型和实时的物理反馈系统。”
英伟达的Isaac平台在本次GTC中得到了进一步的升级，重点在于模拟环境的保真度，以便在虚拟世界中安全、快速地训练机器人，然后部署到现实世界中。这标志着AI应用从云端服务向物理自动化领域的关键延伸。
对产业的深远影响
本次GTC传递出的信息非常明确：AI的下一波浪潮将是关于工程和规模化的。
“如果说前几年的AI热潮是关于‘模型有多聪明’，那么接下来的十年就是关于‘我们能以多快的速度、多低的成本、多大的规模将这些聪明模型部署到生产环境中’。这不再是研究者的任务，而是工程师和架构师的挑战。”
对于各国政府和企业而言，黄仁勋的演讲实质上是一份关于未来计算投资的路线图。谁能率先建立起世界级的AI工厂，谁就能在下一代数字经济中占据主导地位。
GTC 2025预示着，计算的未来将是高度专业化、高度集成的基础设施，AI不再是锦上添花的应用，而是驱动一切现代工业和科学进步的核心动力。
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