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原文作者：BBC News
英伟达（Nvidia）正通过开源软件和新的合作伙伴关系，积极扩大其在人工智能（AI）生态系统中的影响力，旨在使其芯片成为全球AI部署的首选平台。
这家芯片巨头在一系列新公告中，概述了其旨在将CUDA软件平台与更广泛的开发人员社区联系起来的计划，同时还宣布了一项针对医疗保健的倡议。
英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在一次虚拟活动中表示，英伟达正在变得“开放”，并强调了与“各种规模和类别的公司”建立合作伙伴关系的重要性。
分析人士认为，此举旨在抗衡微软、谷歌和亚马逊等云服务提供商日益增长的影响力，这些公司正在大力投资自己的AI芯片，以减少对英伟达的依赖。
英伟达股价在过去一年中飙升，部分得益于其在AI芯片市场的主导地位。然而，随着科技巨头争相开发自己的替代方案，英伟达正面临竞争压力。
“他们的客户——也就是我们，”黄仁勋说，“想要一个开放的生态系统。”
英伟达发布了其“Nvidia CUDA-X”的更新版本，这是一个软件堆栈，旨在简化使用其图形处理器（GPU）进行深度学习等任务的难度。
它还宣布了旨在使开发者更容易构建和部署AI应用程序的工具，包括一个名为“CUDA-Q”的新框架，用于量子计算和AI的融合。
“这是关于使更多人能够访问AI技术，并帮助他们构建下一代计算基础设施，”黄仁勋说。
该公司还推出了“Nvidia BioNeMo”平台，这是一个针对制药和生物技术公司的生成式AI工具包，旨在加速药物发现。
这项计划得到了几家大型制药公司的支持，包括礼来（Eli Lilly）和诺华（Novartis）。
尽管英伟达的硬件仍然是许多AI模型训练的首选，但软件层面的竞争正在加剧。
谷歌（Google）的TPU（张量处理单元）和亚马逊（Amazon）的Trainium和Inferentia芯片都是旨在与英伟达的GPU竞争的替代方案。
通过大力推广开源工具和简化软件开发流程，英伟达试图使开发者更难脱离其生态系统。
分析人士指出，在AI领域，硬件的成功往往取决于软件和生态系统的粘性。
科技咨询公司Moor Insights & Strategy的分析师帕特里克·穆尔海德（Patrick Moorhead）表示：“英伟达正在巩固其市场地位，不仅是作为芯片制造商，更是作为软件层面的领导者。”
“他们正在采取的措施是为了确保即使客户开始使用竞争对手的硬件，他们仍然需要使用英伟达的软件工具和技术。这是一种非常聪明的防御策略。”
英伟达还宣布了与Adobe、通用汽车（General Motors）以及SAP等公司在各个领域的合作，进一步拓展其应用范围。
黄仁勋总结道，AI的未来在于协作和开放标准，而英伟达的目标是成为这些协作的核心推动者。
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