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原文链接：https://www.wired.com/story/openai-amd-deal-data-center-chips/
原文作者：Will Knight
OpenAI 周一宣布了一项重磅交易：将从 AMD 采购大量数据中心芯片，此举或将使 OpenAI 有机会获得这家芯片制造商约 10% 的股份。
这再次体现了 OpenAI 在生成式人工智能（AI）竞赛中，对需求将持续激增的“大胆押注”——尽管市场上不乏对其可能存在泡沫的警告。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X（前 Twitter）上表示：“很高兴与 AMD 合作，使用他们的芯片来服务我们的用户！”他还补充说，公司将同时增加对 Nvidia 芯片的投资。他总结道：“世界需要更多的计算能力……”
OpenAI 在其博客文章中透露，将在未来几年内承诺采购价值 6 吉瓦（gigawatts）的 AMD 芯片。公司表示，首批价值 1 吉瓦的 AMD Instinct MI450 GPU 将于 2026 年下半年部署。
这项交易还包括 AMD 授予 OpenAI 认购多达 1.6 亿股 AMD 普通股的权利（约占 10% 的股份）。OpenAI 将随着部署 AMD 芯片的规模增加，逐步行使认购权。
AMD 执行副总裁 Forrest Norrod 表示：“我们的观点是，由于每家主要企业、云提供商和主权倡议都在并行扩展 AI 基础设施，我们距离需求曲线的顶峰还很远。我们认为这是 AI 基础设施长期增长周期的基础，而非短期激增。”
今天的公告也将有助于 AMD 在 AI 训练和推理芯片供应方面挑战 Nvidia 的主导地位。
知名芯片行业分析师 Patrick Moorhead 在 X 上回应今日消息时称：“这对 AMD 来说是一个突破性的成就。它将成为领先 AI 公司的战略供应商，这将吸引更多一级客户。”
数据中心军备竞赛的最新篇章
这项交易是 OpenAI 及其他科技公司进行数据中心投资的一系列行动中的最新一步。今年 1 月，美国总统唐纳德·特朗普在就职后不久宣布，OpenAI、软银和 Oracle 将在美国本土投资 1000 亿美元建设 AI 数据中心，并计划在未来投入多达 5000 亿美元用于 AI 基础设施建设。
这场数据中心淘金热在一定程度上依赖于“规模法则”——即模型的性能将随着训练数据的增加和算力的提升而同步改进的理念。研究计算和数据中心效率的加州大学伯克利分校访问教授 Jonathan Koomey 在 9 月份谈到 OpenAI 与 Oracle 合作建设“星际之门”（Stargate）数据中心的协议时曾告诉 WIRED：“存在一个基本叙事，即规模是关键，这一点已经持续了一段时间，而且可能仍然成立。这是美国许多 AI 公司正在做出的押注。”
著名经济记者 Derek Thompson 在一篇近期帖子中指出，科技行业预计今年将在 AI 基础设施上花费约 4000 亿美元，而美国消费者对 AI 服务的年度需求仅约为 120 亿美元（根据一项研究）。
在今天的宣布之前，OpenAI 已与 AMD 建立了战略合作关系。今年 6 月，在硅谷举行的 AMD AI 前沿活动中，Altman 曾短暂登上舞台与 AMD CEO Lisa Su 同台。Su 当时表示，AMD 在设计即将推出的 MI400 系列芯片的过程中，已经听取了客户几年的反馈，而 OpenAI 就是这些重要客户之一。
Altman 在台上指出，行业向推理模型的转变给 AI 模型制造商在效率和长上下文（long-context）的部署方面带来了压力，OpenAI 除了依赖生成式 AI 行业高度依赖的 Nvidia GPU 外，还需要“大量的计算能力、大量的内存和大量的 CPU”。
Su 在那次活动中称赞 Altman 是“一位伟大的朋友”和“AI 领域的偶像”。
（本文由 Lauren Goode 供稿。）
（更新于 2025 年 10 月 2 日美国东部时间下午 3:00：本文已更新以包含 AMD 的补充评论。）
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