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2025-10-15
重磅警告：匹兹堡、哈佛、斯坦福顶尖教授联名发声，AI 医疗事故责任认定或成世纪难题
随着人工智能（AI）在医疗领域的应用日益广泛，来自匹兹堡大学、哈佛和斯坦福等顶尖高校的教授们共同发出严厉警告：一旦AI辅助诊断或治疗引发医疗事故，责任认定将面临前所未有的法律困境。专家指出，由于AI工具内部机制的“黑箱”特性以及现有监管体系的滞后，患者难以证明AI设计或使用存在过错，可能导致责任相互推诿，这将显著增加医疗创新的成本和法律风险。这一挑战凸显了AI在关键行业落地过程中必须解决的伦理与法律难题。
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2025-10-15
超8亿用户仅5%付费！OpenAI急寻“钱”路：万亿算力投入下的商业化突围
OpenAI正面临巨大的财务压力，以实现其打造世界领先AI的万亿美元承诺。尽管ChatGPT拥有超8亿用户，但付费转化率仅为5%。为覆盖未来十年预计超万亿美元的算力成本，OpenAI正积极拓展新收入来源，包括定制化政企服务、Sora和AI智能体的商业化，并探索债务融资和硬件产品等创新模式。公司正努力在高速扩张与高昂的运营亏损之间找到可持续的盈利路径。
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Sam Altman宣布：ChatGPT即将向成年用户开放情色内容
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2025-10-15
推进可信赖的AI与机器学习，并确定扩展AI的最佳实践
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“智能教练”CodeSteer：赋能大语言模型在文本与代码之间无缝切换
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揭秘蛋白质语言模型“黑箱”：麻省理工研究人员开辟新方法，加速药物和疫苗靶点发现
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麻省理工学院团队推出创新方法，精准测试AI文本分类器的可靠性
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利用生成式AI设计新型抗生素，研究人员成功研发可杀死耐药菌的化合物
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AI赋能：加速开发mRNA疫苗及其他RNA疗法的新引擎
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大语言模型能否真正理解真实世界？研究发现：目前看来，它们还差得远
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气候预测新发现：简单模型或超越深度学习，基准测试需更严谨
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MIT研究人员开发VaxSeer：用于改进流感疫苗毒株选择的人工智能工具
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卡罗琳·乌勒谈生物学与医学的“数据革命”：三大核心问题
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生成式AI新范式：麻省理工学院团队开发出可预测化学反应的可靠模型
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2025-10-15
机器学习新工具问世：为医生提供更精细的胎儿3D健康图像
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2025-10-15
麻省理工学院（MIT）的创业者们是如何应用人工智能（AI）的？
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2025-10-15
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MIT研发SCIGEN工具：让生成式AI更精准地设计突破性量子材料
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麻省理工学院首届生成式AI影响力联盟研讨会：展望生成式AI的未来
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麻省理工学院学生张慧怡：探索科技与组织决策如何重塑未来职场与劳动力市场
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麻省理工学院附属研究人员荣获“AI助力数学”奖金，加速数学发现进程
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