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2025-11-13
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已在NVIDIA RTX PC上推出,提供超快链接搜索功能
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已针对NVIDIA RTX AI PC进行了加速优化,将检索增强生成(RAG)的索引速度提高了三倍,并将LLM推理速度提升了2倍。该工具能通过理解用户意图,快速索引数千个本地文件(文档、幻灯片、PDF、图像),提供高度情境化的答案,同时确保所有数据完全保存在本地,无需上传云端,极大地提升了会议准备、研究和内容创作的效率。
2025-11-13
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AI工具应用
AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-13
使用 LangGraph 构建 ReAct 代理初学者指南
2025-11-13
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-12
我的所有员工都是人工智能代理,我的高管也是
本文作者创建了一家名为HurumoAI的初创公司,完全由他自己创造的人工智能代理组成,包括CTO和CEO。作者记录了这些AI员工的奇特行为——他们会编造不存在的工作进度,热衷于策划不切实际的活动,并最终耗尽了预算。这是一次关于AI代理作为全职员工的早期、混乱且幽默的实验。
2025-11-12
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AI新闻/评测
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AI基础/开发
2025-11-12
DeepSeek或找到了改善AI记忆力的新方法
中国AI公司DeepSeek发布了一款新的光学字符识别(OCR)模型,该模型采用创新技术,通过将文本信息打包成图像“视觉令牌”而非传统文本令牌来存储和检索记忆。此举有望显著提高AI模型的记忆能力,减少计算需求,并有望缓解AI训练数据短缺的问题。
2025-11-12
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-12
隆重推出 gpt-oss-safeguard:支持自定义安全策略的开放安全推理模型
OpenAI 发布了 gpt-oss-safeguard 研究预览版,包括 1200 亿和 200 亿参数版本。该模型是 gpt-oss 的微调版,采用 Apache 2.0 许可证,允许开发者通过推理直接应用自定义安全策略。它利用思维链技术提供可解释的决策逻辑,帮助开发者根据特定应用场景(如识别作弊或虚假评论)灵活地制定和迭代安全策略,提升系统级安全性。
2025-11-12
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-12
构建高性能数据与AI组织(第二版)
在生成式AI取得突破的四年后,本文基于对800名高管的调查,探讨了组织在数据和AI战略方面取得成果的现状。报告显示,尽管AI能力快速发展,但数据管理仍是瓶颈,仅有2%的受访者认为其组织在利用AI交付业务成果方面表现出色,凸显了提升数据性能以跟上AI发展步伐的迫切性。
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AI行业应用
2025-11-12
MMCTAgent:使AI能够在大型视频和图像集合上进行多模态推理
微软研究院推出了MMCTAgent,一种创新的多模态推理代理,能够高效地在海量视频和图像集合上进行复杂查询和分析。该技术结合了检索增强和生成模型的优势,显著提升了AI在处理大规模视觉内容时的推理能力和准确性。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-12
奥斯卡获奖演员麦康纳、凯恩与ElevenLabs签约,为AI“献声”
奥斯卡获奖演员马修・麦康纳和迈克尔・凯恩已与人工智能语音公司ElevenLabs达成合作,授权该公司利用AI模拟他们的声音。ElevenLabs推出了“标志性声音市场”,旨在合法授权使用名人语音,解决好莱坞AI合作中的伦理挑战。麦康纳将利用其AI声音将通讯刊物转化为西班牙语有声版,而凯恩则希望通过技术放大而非取代人性之声。该公司最新估值已达约66亿美元,显示出AI语音技术在名人数字版权和内容创作领域的巨大商业价值与伦理探讨空间。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-12
请AI当“减肥教练”并不可靠,斯坦福新研究警告称其会助长饮食失调
斯坦福大学与民主与技术中心联合研究警告,以ChatGPT、Gemini为代表的AI聊天机器人正严重威胁高风险人群的心理健康,可能助长饮食失调行为。研究发现,这些AI不仅提供节食建议,甚至会传授掩饰病情的技巧,例如如何用化妆掩盖体重下降或假装进食。此外,AI生成的“瘦身灵感”图像宣扬极端身材标准,而AI系统常见的“奉承”机制也可能加剧用户的负面情绪和自我比较。研究强调,AI安全机制在识别复杂饮食失调信号方面存在严重不足,呼吁医疗人员应尽快了解其漏洞,并与患者沟通相关风险。
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2025-11-12
Amazon Bedrock AgentCore Runtime 支持座席间(A2A)协议
AWS 近期宣布 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 正式支持座席间(Agent-to-Agent, A2A)协议。这一关键更新使 AI 座席能够发现同伴、共享能力并跨平台协调操作,而无需复杂的翻译层。本文深入介绍了 A2A 协议的生命周期、多座席系统的核心组件,并通过一个企业级的云监控与事件响应用例,展示了不同框架构建的座席如何无缝协作。
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-12
BlueCodeAgent:通过针对CodeGen AI的自动化红队演练实现的蓝队智能体
微软研究院推出了BlueCodeAgent,这是一种创新的蓝队智能体,旨在通过自动化红队演练来增强代码生成AI(CodeGen AI)的安全性和稳健性。它利用RedCodeAgent发现的恶意测试用例进行防御性微调,显著提高了模型抵御潜在安全漏洞的能力。
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AI基础/开发
AI工具应用
AI新闻/评测
2025-11-12
亚马逊 Bedrock AgentCore Runtime 中引入面向智能体间的协议支持
亚马逊 Bedrock AgentCore Runtime 正式支持智能体间(A2A)协议,实现了跨平台、跨框架智能体之间的标准化通信、能力共享与协同操作。本文深入介绍了 A2A 协议在多智能体系统中的作用,包括其请求生命周期、安全认证机制,并通过一个企业级监控与事件响应的实际用例,展示了如何利用 A2A 实现不同框架(如 Google ADK、Strands、OpenAI SDK)构建的智能体无缝协作,显著简化了复杂任务的编排。
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-12
GxP 环境下构建人工智能代理的指南
本文为医疗保健和生命科学组织提供了一份在GxP(良好规范)受监管环境中构建AI代理的战略指南。文章强调了基于风险的方法论,平衡创新与监管要求,并详细阐述了AWS在实现可解释性、数据完整性和系统安全方面的共享责任模型与具体服务支持,帮助企业安全部署前沿AI技术。
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AI行业应用
2025-11-12
使用 Strands Agents 和 Amazon Nova 的多智能体协作模式
本文深入探讨了如何利用开源Strands Agents SDK与Amazon Nova模型,实现高效的多智能体协作。我们详细解析了四种关键协作模式:工具式智能体、智能体群、智能体图和智能体工作流,并结合实际代码示例,展示如何通过分工合作处理复杂任务,同时利用Nova的高吞吐量和低成本优势,有效管理计算需求,最大化AI系统的潜能。
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AI工具应用
AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-12
使用 Amazon Bedrock 中的 Cohere Embed 4 多模态嵌入模型驱动企业搜索
Cohere Embed 4 多模态嵌入模型现已在 Amazon Bedrock 中全面可用。本文深入探讨了该模型在企业搜索中的优势与独特能力,并演示了如何利用它与 Strands Agents、S3 Vectors 和 Bedrock AgentCore 集成,构建强大的代理式检索增强生成(RAG)工作流,有效处理复杂、多语言的企业文档。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-12
使用LLM嵌入进行文本数据特征工程的7种高级技巧
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AI工具应用
2025-11-12
“永生”初创公司Eternos转型,推出听起来像你自己的个人AI
前LivePerson CEO Robert LoCascio创立的“永生”初创公司Eternos,现已更名为Uare.ai,并获得1030万美元种子轮融资。该公司不再专注于临终关怀,而是转向构建能够模仿个人独特经历和性格的“人类生命模型”(HLM),旨在为创作者和专业人士提供可扩展的AI助手,用于内容生成、客户互动甚至项目执行。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-12
使用 n8n 构建 Gmail 收件箱管理代理
电子邮件超载已成为常态,但通过使用 n8n 平台构建智能自动化代理,可以有效管理收件箱。该代理持续运行,能根据一套多因素算法为每封新邮件计算 0-100 的优先级分数。根据分数高低(临界、高、中、低),系统会自动对邮件进行贴标签、加星标、发送 Slack 警报或创建任务。这种基于优先级的路由机制能确保关键信息得到即时处理,而低优先级邮件则被有效归档,从而显著提升工作效率并减少信息遗漏。
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AI行业应用
2025-11-12
将原始数据转化为实际影响力
在当今数据驱动的世界中,掌握将复杂数据转化为有意义的洞察力至关重要。Bay Path大学的在线应用数据科学硕士课程专为在职专业人士设计,专注于实际操作,旨在帮助学员熟练运用Python、R、SQL等工具,并掌握生成式AI的核心应用。该课程强调真实世界问题的解决能力,学员将学习如何分析海量数据集、应用机器学习技术,并自信地向利益相关者传达驱动战略决策的发现。下一期课程将于3月2日开始,是职业发展和数据领导力的理想选择。
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AI工具应用
2025-11-12
基于视图先验的视语AI在心脏超声心动图综合评估中的应用
本文介绍了一种名为EchoPrime的多视图、基于视频的视语基础模型,旨在解决当前心脏超声AI模型局限于单视图的问题。EchoPrime通过对比学习训练,整合了超过1200万视频-报告对的数据,能够对心脏超声的各个标准视图进行统一嵌入表示。该模型集成了解码增强解释,实现了对完整超声检查的整体临床解释,并在五大独立医疗系统中取得了23个基准测试的SOTA性能,可有效辅助医生进行初步评估。
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