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以下是 AI医疗应用相关的文章

2025-11-19
人工智能将X光片变成“时间机器”，助力关节炎护理萨里大学的研究人员开发出一种人工智能系统，能够预测患者一年后的膝关节X光片外观，以追踪骨关节炎的进展。该工具提供视觉预测和风险评分，能让医患更清晰地了解病情。它比早期系统更快、更易于解释，有望扩展到预测肺部或心脏疾病。
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2025-11-14
斯坦福大学的微型眼部芯片帮助失明者重获光明斯坦福医学开发的一种无线眼内植入物，已帮助患有晚期年龄相关性黄斑变性的患者恢复了阅读能力。PRIMA芯片通过智能眼镜协同工作，利用红外光替代受损的光感受器。大多数试验参与者恢复了功能性视力，可以阅读书籍和识别标志。研究人员正致力于开发更高分辨率的版本，以期最终实现接近正常的视力。
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2025-11-12
GxP 环境下构建人工智能代理的指南本文为医疗保健和生命科学组织提供了一份在GxP（良好规范）受监管环境中构建AI代理的战略指南。文章强调了基于风险的方法论，平衡创新与监管要求，并详细阐述了AWS在实现可解释性、数据完整性和系统安全方面的共享责任模型与具体服务支持，帮助企业安全部署前沿AI技术。
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2025-11-12
基于视图先验的视语AI在心脏超声心动图综合评估中的应用本文介绍了一种名为EchoPrime的多视图、基于视频的视语基础模型，旨在解决当前心脏超声AI模型局限于单视图的问题。EchoPrime通过对比学习训练，整合了超过1200万视频-报告对的数据，能够对心脏超声的各个标准视图进行统一嵌入表示。该模型集成了解码增强解释，实现了对完整超声检查的整体临床解释，并在五大独立医疗系统中取得了23个基准测试的SOTA性能，可有效辅助医生进行初步评估。
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2025-11-11
人工智能将如何加速生物医学研究与发现本文探讨了人工智能（AI）如何加速生物医学研究与发现的进程。内容将聚焦于AI在药物研发、个性化医疗以及复杂生物数据分析中的关键作用。了解AI如何驱动科学发现范式的转变，并推动医疗健康领域的重大突破。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-11-11
Clario 如何利用 AWS 上的生成式 AI 自动化临床研究分析本文详细介绍了 Clario 如何利用 AWS 上的 Amazon Bedrock、SageMaker 和 OpenSearch 等服务，构建了一个强大的生成式 AI 解决方案，以自动化和优化临床结果评估（COA）访谈的分析。该方案实现了多语言转录、说话人区分和语义搜索，大幅提升了数据质量和运营效率，有望将人工审核时间从数周缩短至数小时，显著加速新疗法的开发。
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2025-11-11
使用人工智能辅助罕见病诊断本文探讨了微软研究院如何利用人工智能技术来改进罕见病的诊断流程。通过整合复杂的生物医学数据和分析工具，AI正在帮助医生更快、更准确地识别出这些难以确诊的疾病，从而为患者带来及时的治疗和希望。了解AI在精准医疗领域的最新进展。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-11-09
医疗AI有了“评审员”！北京启动医疗人工智能应用评测服务面对飞速发展的医疗AI，北京日前设立了医疗人工智能应用评测中心，旨在建立规范标准，通过高水平医院和专家团队，对医疗AI进行科学严谨的临床辅助决策能力评测。评测不仅关注准确率，更从医学伦理、循证、流程适配性等多维度进行考核，以确保AI安全有效，筑牢应用底线。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-06
科学家首次利用人工智慧加速新抗生素的发现人工智能技术在药物发现领域正展现出巨大潜力。研究人员首次利用深度学习模型成功筛选出一种新型抗生素，用于对抗一种对现有药物产生耐药性的棘手细菌。这一突破性进展大大缩短了传统筛选数月甚至数年的时间，标志着对抗耐药性感染的战役进入了新阶段。AI模型通过分析数千种化合物的结构和特性，快速识别出具有潜在杀菌活性的分子，为制药行业和公共卫生领域带来了革命性的工具。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-06
医疗与生命科学领域负责任的AI设计本文深入探讨了在医疗和生命科学领域设计负责任的生成式AI应用的关键原则。我们将重点关注系统级策略的定义，包括如何通过治理机制、透明度工具和安全设计来应对大型语言模型（LLM）带来的失实陈述和偏见等风险，以确保AI系统的安全、可信和合规。
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2025-11-06
人工智能将X光片变成关节炎护理的“时光机” 萨里大学的研究人员开发出一种人工智能系统，能够预测患者一年后的膝关节X光片外观。该工具不仅提供视觉预测，还提供个性化的风险评分，帮助医生和患者更清晰地了解骨关节炎的进展。这种方法比现有系统更快、更易于理解，有望应用于预测肺病或心脏病等其他疾病。
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2025-11-05
研究人员利用人工智能发现了一种新的抗生素，可以对抗耐药细菌麻省理工学院（MIT）的研究人员利用深度学习人工智能模型，成功发现了一种针对耐药金黄色葡萄球菌（MRSA）的新型抗生素。该模型通过分析数千种化合物的抗菌活性，筛选出了“阿布卡辛”（abaucin）的潜在替代品，这种新药名为“海索定”（Halicin）。实验表明，海索定在实验室环境中对多种革兰氏阴性菌具有强大的杀菌能力，且其作用机制与现有抗生素不同，有望为全球日益严峻的耐药性危机提供新的治疗方案。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-01
Clario利用Amazon Bedrock简化临床试验软件配置本文深入探讨了Clario如何借助Amazon Bedrock和Anthropic Claude 3.7 Sonnet，构建Genie AI服务，以彻底革新临床试验软件的配置流程。通过自动化数据提取、结构化和XML生成，Clario显著减少了手动工作量、降低了转录错误，并加速了高质量临床证据的生成，为生命科学行业树立了AI赋能的典范。
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2025-10-31
利用具身智能充分发挥临床医生的专业知识本文深入探讨了具身人工智能（Agentic AI）在医疗保健领域的潜力，重点关注如何通过该技术放大临床医生的专业知识。文章分析了AI如何从简单的辅助工具转变为能够自主规划和执行复杂任务的智能合作伙伴，从而解放医生，让他们专注于高价值的决策和人文关怀。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-10-31
Bevel 融资 1000 万美元 A 轮融资，General Catalyst 领投，旨在打造 AI 健康伴侣健康追踪往往数据分散，Bevel 推出了一款 AI 健康伴侣，整合来自可穿戴设备和日常习惯（睡眠、健身、营养）的数据，提供个性化洞察。该公司已从 General Catalyst 获得 1000 万美元 A 轮融资，目前日活用户超过 10 万，旨在使主动健康管理更易于大众获取。
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2025-10-31
AI 驱动的移动诊所为印度农村社区提供乳腺癌筛查 NVIDIA Inception 成员 MedCognetics 正与 Health Within Reach 基金会合作，利用强大的 AI 技术，为印度服务不足的农村社区提供低成本、高质量的乳腺癌筛查。该移动诊所已为超过 3500 名从未接受过乳房 X 光检查的女性提供服务，并成功识别出 24 例确诊癌症患者，确保早期治疗。
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2025-10-30
人工智能或将改变神经外科手术的未来，提升手术精度与安全人工智能（AI）正在逐步渗透到医学领域，尤其在神经外科手术中展现出巨大潜力。通过结合机器学习和先进的机器人技术，AI有望显著提高手术精度、缩短手术时间并降低并发症风险。未来的神经外科手术将不再完全依赖医生的经验，而是通过AI驱动的导航系统和实时数据分析，为复杂脑部和脊柱手术提供更安全、更精准的指导，为患者带来更积极的预后结果。
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- AI行业应用
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2025-10-29
CoAuthor圆桌会议：反思医疗保健经济学、生物医学研究和医学教育微软研究院CoAuthor播客汇聚Peter Lee、Morgan Cheatham和Daniel Chen，深度探讨AI如何颠覆医疗健康经济学、加速生物医学研究进程，并重塑未来的医学教育体系。本文解析了AI在降本增效、药物发现中的关键作用，以及培养医护人员协作技能的必要性。
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2025-10-29
联合撰稿人圆桌会议：反思医疗保健经济学、生物医学研究和医学教育本次微软研究院播客特别圆桌会议汇集了三位专家，深入探讨了生成式AI如何重塑医疗保健经济学、生物医学研究前沿以及医学教育的未来。他们分享了关于AI在加速科学发现、提高医疗效率以及培养下一代医生的关键见解和挑战。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-29
AI将如何加速生物医学研究与发现本文介绍了微软研究院播客的最新一期，重点探讨了AI如何革新生物医学研究和发现。三位重量级嘉宾——Peter Lee、Noubar Afeyan和Dr. Eric Topol，与主持人Daphne Koller共同深入解析了AI在药物研发、疾病诊断和个性化医疗领域的巨大潜力与应用前景。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测

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