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2025-10-17
十年回顾：谷歌基因组学（Google Genomics）的里程碑与未来展望
谷歌基因组学在过去十年中取得了显著成就，极大地推动了基因组学研究和医疗健康领域的发展。通过整合云计算、大数据分析和人工智能技术，谷歌成功构建了可扩展的基因组数据处理平台，支持全球科研人员加速疾病研究和个性化医疗的探索。特别是其在Terra平台上的持续投入，使得大规模基因组分析变得更加高效和可及。这项工作不仅降低了基因测序数据的分析门槛，也为未来精准医疗的普及奠定了坚实的技术基础。
2025-10-17
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-10-16
谷歌发布抗癌AI模型：基于Gemma，模拟4000种药物后锁定潜在抗癌药
谷歌研究院与耶鲁大学合作，发布了基于Gemma的C2S-Scale（270亿参数）抗癌AI模型。该模型通过模拟分析超过4000种药物在不同免疫环境下的作用，成功锁定了一种能有效增强抗原呈递的潜在抗癌疗法。研究人员利用该AI生成的假设，在实验室中验证了激酶CK2抑制剂silmitasertib与低剂量干扰素联合使用的协同效应，实现了肿瘤暴露的显著提升，为攻克“冷”肿瘤提供了新的AI驱动方向。
2025-10-16
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-10-15
重磅警告：匹兹堡、哈佛、斯坦福顶尖教授联名发声，AI在医疗领域的应用或使医疗事故责任认定陷入僵局
随着人工智能（AI）加速渗透医疗诊断和管理领域，来自匹兹堡大学、哈佛法学院和斯坦福法学院的多位权威教授联合发出严厉警告：AI应用带来的不良后果可能导致医疗事故责任认定变得异常困难。专家指出，由于AI工具内部运行不透明、难以获取关键信息以及替代方案难以界定，医患双方在追责时将面临巨大障碍。这种法律上的不确定性不仅会增加诉讼成本，更可能阻碍前沿AI技术的落地和创新。文章深入探讨了AI工具验证不足与复杂责任分配的现实挑战。
2025-10-15
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-10-15
重磅警告：匹兹堡、哈佛、斯坦福顶尖教授联名发声，AI 医疗事故责任认定或成世纪难题
随着人工智能（AI）在医疗领域的应用日益广泛，来自匹兹堡大学、哈佛和斯坦福等顶尖高校的教授们共同发出严厉警告：一旦AI辅助诊断或治疗引发医疗事故，责任认定将面临前所未有的法律困境。专家指出，由于AI工具内部机制的“黑箱”特性以及现有监管体系的滞后，患者难以证明AI设计或使用存在过错，可能导致责任相互推诿，这将显著增加医疗创新的成本和法律风险。这一挑战凸显了AI在关键行业落地过程中必须解决的伦理与法律难题。
2025-10-15
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-10-15
利用生成式AI设计新型抗生素，研究人员成功研发可杀死耐药菌的化合物
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/using-generative-ai-researchers-design-compounds-kill-drug-resistant-bacteria-0814 原文作者：Anne Trafton | MIT News
2025-10-15
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2025-10-15
AI赋能：加速开发mRNA疫苗及其他RNA疗法的新引擎
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/how-ai-speed-development-rna-vaccines-and-other-rna-therapies-0815 原文作者：Anne Trafton | MIT News AI如何加速mRNA疫苗及其他
2025-10-15
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-15
新技术助力军事人员脑健康快速评估，或将应用于民用领域
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-technologies-tackle-brain-health-assessment-for-military-0825 原文作者：Anne McGovern | MIT Lincoln Laboratory 新
2025-10-15
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AI行业应用
AI工具应用
2025-10-15
MIT研究人员开发VaxSeer：用于改进流感疫苗毒株选择的人工智能工具
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/vaxseer-ai-tool-to-improve-flu-vaccine-strain-selection-0828 原文作者：Rachel Gordon | MIT CSAIL 麻省理工学院研究人员开发AI工具，旨在
2025-10-15
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-15
卡罗琳·乌勒谈生物学与医学的“数据革命”：三大核心问题
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/3-questions-caroline-uhler-biology-medicine-data-revolution-0902 原文作者：Jane Halpern | Elvira Forte | Department
2025-10-15
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AI行业应用
2025-10-15
机器学习新工具问世：为医生提供更精细的胎儿3D健康图像
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/machine-learning-tool-gives-doctors-more-detailed-3d-picture-fetal-health-0915 原文作者：Alex Shipps | MIT CSAIL 机器学
2025-10-15
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-15
全新AI系统有望加速临床研究：通过快速标注医疗影像，助力新疗法研究与疾病进展绘制
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-ai-system-could-accelerate-clinical-research-0925 原文作者：Adam Zewe | MIT News 🔬 突破性AI工具：加速医疗影像分析，推动临床研究进程 通过
2025-10-15
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-15
AI助力新突破：麻省理工学院研究人员利用AI绘制新型抗生素靶向肠道细菌的机制
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/ai-maps-how-new-antibiotic-targets-gut-bacteria-1003 原文作者：Rachel Gordon | MIT CSAIL AI绘制新抗生素靶向机制：加速肠道细菌研究 对于患有炎
2025-10-15
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-15
优化食品补贴：应用数字平台最大化营养价值
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/optimizing-food-subsidies-applying-digital-platforms-maximize-nutrition-1014 原文作者：Mia Jeffries | Abdul Latif Ja
2025-10-15
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-10-15
量子计算新里程碑：玻色量子完成数亿A++轮融资，聚焦“量子+AI”实用化落地
国内量子计算领军企业玻色量子近期完成数亿元A++轮融资，彰显了资本市场对量子计算商业化前景的坚定信心。此次融资将重点投入光量子计算机研发、芯片工艺建设以及“量子计算+AI”融合应用的商业生态拓展。文章深入探讨了量子计算迈向实用化的挑战与机遇，强调了专用量子计算机在NISQ时代率先实现商业落地的价值，并重点介绍了玻色量子如何利用其光量子技术，结合AI范式，在生物制药等高价值领域打造杀手级应用，为量子计算产业化奠定坚实基础。
2025-10-15
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AI行业应用
2025-10-14
智能体AI赋能商业制药业转型：从销售到合规的效率革命
📢 转载信息 原文链接：https://www.technologyreview.com/2025/10/13/1124829/transforming-commercial-pharma-with-agentic-ai/ 原文作者：MIT Technology Review Insights 【
2025-10-14
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AI基础/开发
2025-10-13
利用AI辅助罕见病诊断：微软研究院探索生成式AI在基因组学分析中的应用
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/using-ai-to-assist-in-rare-disease-diagnosis/ 原文作者：Mandi Hall, Ashley Conard 利用AI辅助罕见病诊断：加速
2025-10-13
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重量级嘉宾圆桌对话：深度反思医疗经济学、生物医学研究与医学教育的AI未来
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/podcast/coauthor-roundtable-reflecting-on-healthcare-economics-biomedical-research-and-medical-e
2025-10-13
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2025-10-13
当AI邂逅生物学：机遇、风险与责任的权衡
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/when-ai-meets-biology-promise-risk-and-responsibility/ 原文作者：Eric Horvitz, Chief Scientific
2025-10-13
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2025-10-13
AI助力罕见病诊断：微软研究探索生成式AI在基因专业人士工作流程中的应用
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/using-ai-to-assist-in-rare-disease-diagnosis/ 原文作者：Mandi Hall, Ashley Conard 利用人工智能辅助罕见病诊断：
2025-10-13
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2025-10-13
深入探讨：如何利用AI构建更具生物安全韧性的生物防御体系——解码“释义项目”
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/podcast/ideas-more-ai-resilient-biosecurity-with-the-paraphrase-project/ 原文作者：Microsoft Research
2025-10-13
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