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通过 OpenAI 将合同转化为可搜索数据

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2025-10-21 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://openai.com/index/openai-contract-data-agent

原文作者:OpenAI


2025年9月29日

本文属于系列报道之一,聚焦 OpenAI 如何基于我们的技术构建自有解决方案。

当合同成为瓶颈

每项企业交易都伴随着签署的合同。每份合同都包含生效日期、计费条款、续约条款。

初期流程尚可掌控:逐行审阅、录入电子表格、推进下一项。但当合同量翻倍再翻倍时,这种人工模式彻底崩溃。

“不到半年时间,团队每月审核合同量从数百份激增至上千份。而我们仅新增一名员工。显然这种流程无法扩展,”AI 工程师 Wei An Lee 表示。

构建更加智能的工作流

财务与工程团队并未选择增加人力,而是开发了合同数据智能体。设计理念很简单:消除合同审核中的重复劳动,同时确保专家始终掌控全局。

该智能体通过三步运作:

  • 数据摄取: PDF、扫描件甚至标注手写修改的手机照片。原本数十种格式不一的文件,如今汇入统一管道。
  • 提示式推理: 运用检索增强式提示技术,系统将合同解析为结构化数据。它不会将千页文本全量导入背景信息,而是精准提取相关条款,进行逻辑论证并展示推理过程。
  • 审核环节: 财务专家审核结构化输出结果,其中包含非标准条款的注释与参考依据。智能体会标注异常条款,再由人工进行复核。
“我们不仅解析文本,更进行逻辑推理——阐明条款被认定为非标准的原因,引用参考资料,并让审核人员确认 ASC 606 分类标准。”
Siddharth Jain,AI 工程师

高效合同审核

生成的数据集可立即应用于财务工作流。原本耗时数小时的任务,如今仅需一夜即可完成,附带注释且可直接验证。专家仍参与流程,但角色从人工录入转向专业判断。

“令人惊叹的是,繁重工作由 AI 承担——团队清晨醒来时,数据已准备就绪等待审核。”
Wei An Lee,AI 工程师

此设计确保信心:专业人士获得大规模结构化、有理有据的数据,但最终结果仍由其专业判断主导。

成效如下:

  • 周转加速。审核周期缩短一半,隔夜完成。
  • 处理能力提升。无需同步扩充人员,即可处理数千份合同。
  • 背景信息优化。非标准条款附带推理依据与参考注释。
  • 可查询结果。数据仓库中的表格输出便于数据分析。

每次人工反馈循环都使智能体更精进,使每次审核更快更精准。

“这是我们实现与 OpenAI 同等规模扩张的唯一途径,”Wei An 表示。“否则团队规模必须与合同量同步线性增长。该方案让我们在应对超高速增长时仍能保持团队精简。”

超越合同领域

该架构现已扩展至采购、合规乃至月末结账流程。核心原则始终如一:自动化重复性工作,保留人类的判断主导权。 

工程师们称其为“预先完成的手工劳动”而非决策替代。财务团队依然书写着数字的故事,而智能体确保他们不必终日埋头苦干。

财务领域的新型运营模式

最初为解决合同问题而生的方案,如今已成为财务领域的新型工作模式。数据解析在夜间自动运行。专业人员专注于分析与战略制定。管理者能随业务增长自信扩张,无需同步扩充团队规模。

合同数据智能体为 AI 如何负责任地变革受监管的高风险工作提供了蓝图。它展现了专家与智能系统协作的可能:获得更多杠杆、更高信心,并能将更多时间投入至核心事务。




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