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以下是降本增效相关的文章

2025-10-17
台积电公布创纪录季度收益，重申AI需求强劲，预计2025年营收增长超35% 台积电（TSMC）公布了创纪录的第三季度业绩，营收和净利润均超预期，强劲的财报和乐观展望证实了人工智能（AI）需求的长期活力。公司上调了2025年全年营收增长预期至35%以上，管理层强调AI是主要的驱动力，尽管存在地缘政治不确定性，但AI需求的强劲将抵消制裁带来的市场损失。
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2025-10-17
SK电信新AI部门成立数周即推出自愿退休计划韩国电信巨头SK电信成立仅数周的新AI部门AI CIC就启动了自愿退休计划。此举旨在整合公司各项AI相关部门，SK电信称此为“支持性措施”，而非重组或裁员，但有传闻称涉及约1000名员工的岗位变动。此举反映了SK电信在AI领域整合运营、寻求效率提升的战略。
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2025-10-17
甲骨文（Oracle）确认与Meta达成重大云协议，并发布超预期的AI战略路线图甲骨文（Oracle）正式确认与Meta签订了重大的云基础设施合同，并在一场行业会议上发布了极其乐观的未来财务指引。文章详细揭示了其AI业务的惊人增长预测和毛利率预期，成功打消了市场对AI业务盈利能力的担忧。
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2025-10-17
AI赋能下的2025年双11：淘宝天猫开启“社会人”精细化运营新篇章 2025年双11是阿里巴巴的第17个双十一，更是AI全面落地的关键起点。本文聚焦阿里如何通过AI升级，从传统的行为轨迹分析转向洞察“社会人”的复杂需求，全面提升推荐精准度和购物体验。同时，淘宝闪购等即时零售业务的爆发，预示着大消费平台正在构建一个连接线上线下、覆盖全场景的消费新生态。
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2025-10-17
AI深度赋能企业财务：成本下降催生需求爆发，如何应对“幻觉”挑战？随着AI大模型成本的显著下降（如DeepSeek的问世），企业财务领域正从“流程自动化”迈向“智能决策”的新阶段。本文深入探讨了AI如何在票据识别、跨语言处理、意图识别和动态决策等方面赋能财务费控，并着重分析了AI“幻觉”对财务严谨性的最大挑战及应对策略。
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2025-10-17
台积电2025年Q3财报深度解析：AI强劲驱动，资本开支上调彰显信心台积电公布2025年第三季度财报，收入和毛利率均超预期，主要得益于AI芯片强劲需求和iPhone备货。本文深度剖析了其收入结构、制程进展（3nm满载，2nm将启）以及上调全年资本开支的战略意义，凸显其在AI产业链中的核心地位和未来增长潜力。
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2025-10-16
成本与效果不再是难题：火山引擎发布多项AI创新，深度思考与智能路由重塑大模型体验面对AI应用中效果与成本难以平衡的行业痛点，火山引擎在武汉发布了多项重大创新。豆包大模型1.6原生支持四档思考长度调节，实现成本和效果的灵活平衡，低档模式下Token消耗可大幅削减77.5%。此外，智能模型路由（Smart Model Router）首次亮相，能自动为任务匹配最优模型，成本优先模式下综合成本可降低超70%。这些突破旨在解决大模型深度思考带来的高延迟和高消耗问题，让企业能够高效、经济地部署和使用先进AI能力。
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2025-10-16
重磅呼吁！雷军在大会上公开号召全行业抵制水军黑公关，聚焦技术研发在2025世界智能网联汽车大会上，小米集团创始人雷军压轴登场，发表了重要讲话。他以小米汽车40万台的交付量为背景，强调了智能化体验和安全性的重要性，并透露小米已投入57.9亿元用于智能辅助驾驶研发。雷军郑重呼吁整个汽车行业应“以安全为基础”，将资源和精力集中在科技创新与技术研发上，共同抵制网络水军和“黑公关”行为，促进行业健康发展。
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2025-10-15
颠覆性创新：腾讯发布“无训练”AI微调法，120元效果媲美7万元方案腾讯优图团队推出革命性的“无训练组相对策略优化”（Training-Free GRPO），旨在大幅降低大模型微调的成本和门槛。该方法无需调整模型参数，仅通过在提示词中注入简短经验作为Token先验，就能显著提升模型在数学推理和网页搜索等复杂任务上的性能。实验数据显示，该方法在成本上仅需约18美元（约120元人民币），却能达到传统微调方案70000元人民币的效果，展现出极高的性价比和强大的跨领域泛化能力，为AI智能体的部署和优化带来了新的思路。
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2025-10-15
AI“散热革命”：微软推出“散热之王”HXU，性能暴增100%，支持240kW机架功率密度面对AI时代数据中心日益严峻的散热挑战，微软重磅发布了其新一代热交换单元（HXU）。这款设备在保持物理尺寸不变的前提下，散热性能实现了惊人的两倍提升，能够轻松支持单机架超过240千瓦的超高功率密度。通过引入多水泵和双电源冗余设计，新HXU旨在将数据中心的正常运行时间提升至99.9%，同时允许用户在现有风冷通道中直接升级部署，为解决AI算力瓶颈提供了高效的硬件解决方案。
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2025-10-15
AI性能新标尺：英伟达、AMD力挺InferenceMax，不再只看速度，更重“电费”成本 AI推理性能评估迎来重大变革！SemiAnalysis发布了全新的开源基准测试套件InferenceMax，它不再局限于衡量原始速度，而是聚焦于整个软件堆栈的综合效率和实际运行成本（TCO）。该工具深度整合了吞吐量和交互性指标，并得到英伟达CEO黄仁勋和AMD CEO苏姿丰的积极认可。InferenceMax的出现，正在引导行业关注AI部署的经济性，揭示最快的芯片不一定是成本效益最高的选择，预示着AI基础设施建设将进入更注重能效比的新阶段。
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2025-10-15
人工智能驱动成本优化：高盛宣布新一轮裁员，旨在拥抱AI带来的效率变革全球金融巨头高盛集团已向员工确认，将在今年启动新一轮裁员行动，核心驱动力在于优化成本结构并积极利用人工智能（AI）带来的效率提升。高盛启动“OneGS 3.0”战略，强调AI在客户准入、监管报告等领域的长期应用潜力。虽然年底整体员工数预计仍会增加，但此次结构性调整预示着金融行业正加速通过引入人工智能技术来重塑其运营模式和人力资源配置，追求更高的速度与敏捷性。
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2025-10-15
亚马逊酝酿大规模人力资源部门裁员，最高 15% 员工受影响：AI 投资加速成本削减据消息人士透露，亚马逊正准备对其人力资源部门（PXT）进行大规模裁员，波及人数可能高达 15%，同时其他业务部门也可能面临进一步收缩。这一举措发生在亚马逊大力投资人工智能（AI）技术和基础设施建设的背景下。公司 CEO 安迪・贾西明确表示，AI 带来的效率提升将导致整体企业员工总数下降。这标志着科技巨头正加速利用 AI 驱动的效率改革来削减人力成本。
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2025-10-14
谷歌宣布重磅投资：将耗资150亿美元在印度建立人工智能基础设施中心 📢 转载信息原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/14/google-to-invest-15b-in-indian-ai-infrastructure-hub/ 原文作者：Jagmeet Singh 谷歌宣布将投资150亿美元，在印度建立一个1吉瓦的数据中心和
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