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谷歌DeepMind如何联手聚变能源初创公司,利用AI优化核聚变反应堆?

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2025-10-17 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://techcrunch.com/2025/10/16/the-real-reason-google-deepmind-is-working-with-a-fusion-energy-startup/

原文作者:Tim De Chant


谷歌DeepMind联手聚变能源新贵:AI如何助力突破核聚变瓶颈?

能源初创公司Commonwealth Fusion Systems (CFS) 周四宣布,他们正与谷歌的DeepMind部门合作,利用人工智能(AI)技术来精调甚至改进其即将推出的Sparc反应堆的运行。

两家公司计划利用DeepMind专有的软件——被称为Torax的工具,来模拟CFS反应堆内部燃烧的等离子体。此外,他们还将Torax与AI模型配对,以帮助CFS找到实现核聚变发电的最佳方法。

核聚变能源的巨大潜力与AI的切入点

核聚变能源承诺将提供近乎无限的燃料来源(水)和零排放的巨量电力。与AI相关的公司一直对聚变初创企业持乐观态度,视其为驱动能源密集型数据中心的潜在电力来源。谷歌似乎也将这些公司视为潜在客户。

这并非谷歌首次涉足核聚变领域。这家科技巨头此前已与另一家聚变初创公司TAE Technologies合作,利用AI研究等离子体在TAE聚变装置内的行为。

谷歌持续关注这一难题是有原因的:AI可能具有独特的优势,能够使核聚变能源成为现实。

等离子体控制:AI大显身手的关键挑战

核聚变初创公司面临的最大挑战之一是:如何将反应堆内的等离子体保持得足够热、足够长久。与自我维持的核裂变反应不同,聚变反应在恒星(如太阳)之外很难维持。没有恒星级别的质量和引力,等离子体随时有扩散并自行熄灭的危险。

在CFS的反应堆中,强大的磁体取代了引力来约束等离子体,但它们并不完美。反应堆操作人员必须开发控制软件,使设备能够持续响应不断变化的等离子体条件。

问题在于,可调节的“旋钮”数量过多,远远超出了人类能够有效处理的范围。这正是AI擅长解决的问题。专家们指出,AI是过去几年该行业取得显著进步的关键技术之一。AI被视为其中一项关键技术

CFS的进展与谷歌的深度布局

CFS目前正在波士顿郊区建造其示范反应堆Sparc。该设备主体工程已完成约三分之二。预计该初创公司将于2026年完工,届时,它将成为首个能够产生比自身运行所需更多能源的聚变装置。

谷歌表示,Torax可与强化学习或进化搜索模型结合使用,以找到“产生净能量的最有效和最稳健的路径”。两家公司还在探索是否可以使用AI来控制反应堆的运行。

今年8月,谷歌与英伟达(Nvidia)一起参与了CFS的$8.63亿美元B2轮融资。今年早些时候,谷歌还宣布将从CFS计划在弗吉尼亚州里士满建造的第一座商业发电厂Arc购买200兆瓦的电力。谷歌也是CFS的竞争对手TAE Technologies的投资者。




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